ryosukedtomita / langchaintest

LangChainをとりあえず使ってみるためにJupyter notebookとVSCocdeの環境を整える。

Setting up a Jupyter Notebook using a Docker container to use Lang Chain and access it through VS Code Jupyter extensions.

INDEX

• ABOUT
• LICENSE
• ENVIRONMENT
• PREPARING
• HOW TO USE
• ERROR LOG
• REFERENCE

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ABOUT

• Lang Chain のチュートリアル をやってみるための環境構築をしました。
• VSCode の Extensions で Jupyter Notebook を立ち上げ，Docker Container 内の Jupyter サーバーにアクセスして使用します。

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LICENSE

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un license

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ENVIRONMENT

• Python: see Dockerfile
• VSCode with Jupyter Notebook Extensions

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PREPARING

• install Jupyter Notebook Extensions
• Buy OpenAi API here

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HOW TO USE

1. edit .env to add your OpenAi API KEY

cat <<EOF >> .env
OPENAI_API_KEY="hogehoge"
EOF

Azure OpenAIを使う場合

cat <<EOF >> .env
OPENAI_API_VERSION=2023-12-01-preview
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://example.com
AZURE_OPENAI_API_KEY=hogehoge
EOF

2. run Docker container

docker compose up
lcel-container  | [I 2024-03-13 04:54:57.732 ServerApp]     http://127.0.0.1:8888/tree?token=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3. Open ./test.ipybn in VSCode Jupyter Extensions
4. Select Kernel --> Select Another Kernel --> token 付きの URL を docker compose up の標準出力に表示されている URL を入力

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ERROR LOG

raise HTTPError(403, "'_xsrf' argument missing from POST"

• token を空にすると VSCode の Jupyter の Extension から kernel 指定時に xsrf エラーが出る。

# compose.yml
#command: jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root  --NotebookApp.password='' --NotebookApp.token=''
command: jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root  --NotebookApp.password=''

Azure OpenAI 使用時に BadRequestError: Error code: 400 OperationNotSupported The completion operation does not work が出る

• model の種類を見ると，gpt-35-turbo は completion をサポートしていないので gpt-35-turbo-instruct に変更する。これは 2024/03/14 時点ではアメリカリージョンでしか使えない。

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REFERENCE

langchaintest's Issues

プロンプトではなく，vector dbを使う方法を試す