samysung / odeon Goto Github PK

Il me semble qu'il manque une sigmoid à la fin du modèle dans le cas de l'utilisation de la nn.BCEWithLogitsLoss. Il faudra peut être précisé cela dans le code (pour les cas d'inférence et de logging).

Il serait intéressant d'avoir les deux métriques suivantes de calculer dans le cas de la détection de changement :

• Kappa Coefficient
• Sørensen Dice Coefficient
• Matthews correlation coefficient (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.matthews_corrcoef.html)

Les deux premières métriques sont utilisés dans l'article "Guided Anisotropic Diffusion and Iterative Learning for Weakly Supervised Change Detection" CVPRW 2019.
La dernière est utilisé dans le cas de dataset déséquilibré.