GithubHelp home page GithubHelp logo

it-fse-accreditamento's Introduction

Accreditamento FSE 2.0 (DRAFT)

Questo repository raccoglie i risultati dei test effettuati per l'accreditamento dei software con il sistema FSE 2.0

Procedura di caricamento dei risultati

Per inviare i risultati dei test effettuati è necessario esegure una pull request.
La struttura del repository è la seguente:

    GATEWAY/{commonName auth}/{subject_application_vendor}/{subject_application_id}/{subject_application_version}

per ogni software quindi, bisognerà creare la rispettiva directory di sottomissione rispettando lo schema.


L'insieme dei caratteri che compongono il path della directory è [a-zA-Z0-9.-_]1 gli spazi vanno trasformati in underscore ' ' -> _ eventuali altri caratteri non compresi nell'insieme saranno omessi.


Ad esempio:
GATEWAY/A1#111FORNITORE1/FOO_SPA/BARMED/V.4.2.0

I dati da inviare comprendono:

  • file data.json contenenti i riferimenti di tracciatura dei risultati dei test
  • file pdf usati nelle invocazioni dei servizi (all'interno della directory FILES)
    • In caso di validazione, se pertinente (il software ha la funzionalità di firma e la firma è oggetto di adeguamento), i file file pdf utilizzati nell'invocazione dei servizi firmati PADES (all'interno della directory FILES/SIGNED)
  • file riassuntivo (foglio di calcolo) report-checklist.xlsx di tutti i test case eseguiti

I risultati delle verifiche verranno mandate per mail all'indirizzo immesso nel modulo di richiesta accreditamento

Struttura dei risultati (data.json)

All'interno della directory bisognerà creare un file data.json con il seguente schema:

ATTENZIONE
È stato rimosso il campo email dalla struttura dati
{
	"appVendor": "vendor",
	"appID": "id",
	"appVersion": "version",
	"results": [
		{
			"id": 1,
            "ts":"2022-12-23T11:42:00Z",
			"traceId": "b5e75a93-e517-480b-9eaa-6cb8b81d03d8",
			"workflowInstanceId": "2.16.840.1.113883.2.9.2.120.4.4.97bb3fc5bee3032679f4f07419e04af6375baafa17024527a98ede920c6812ed.7ea73d015c^^^^urn:ihe:iti:xdw:2013:workflowInstanceId",
			"files": [
                "T1_VALIDATION.PDF"
                ]
		}
	]
}

le chiavi contrassegnate da * sono obbligatori

chiave descrizione
*appVendor subject_application_vendor
*appID subject_application_id
*appVersion subject_application_version
*results vedi Results

Results

contiene la lista dei risultati, uno per ogni caso testato

chiave descrizione
*id identificativo del test case nel piano di test
*ts timestamp del test in formato ISO_8601 semplificato YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ
*traceId traceId restituito dal sistema
workflowInstanceId workflowInstanceId restituito dal sistema
files contiene la lista dei file (nome file) usati durante il test (e caricati nella directory FILES)

I file dovranno essere posti all'interno della directory FILES dentro a quella creata per l'applicativo.

Ad esempio:

GATEWAY/A1#111FORNITORE1/FOO_SPA/BARMED/V.4.2.0/FILES

In caso di validazione e se pertinente (il software ha la funzionalità di firma e la firma è oggetto di adeguamento)) i file pdf firmati2 PADES andranno posti all'interno della directory FILES/SIGNED

Ad esempio:

GATEWAY/A1#111FORNITORE1/FOO_SPA/BARMED/V.4.2.0/FILES/SIGNED

File riassuntivo (report-checklist.xlsx)

Il file riassuntivo deve essere composto a partire dalla check list che individua tutti i possibili test case.

Il file modificato dovrà contenere solo i test individuati da tipo documento e servizio oggetto dell'accreditamento.

Il file report-checklist.xlsx andrà caricato nella directory di sottomissione.

Pull request

Per inviare i risultati sarà quindi necessario fare un pull request.
I passi sono sostanzialmente:

  • fork del repository
  • creazione nel repository forkato della directory di sottomissione
  • creazione del file data.json
  • inserimento pdf utilizzati per i test nella directory FILES
    • eventuale inserimento dei pdf firmati nella directory FILES/SIGNED
  • apertura della pull request

La descrizione della pull request dovrà contenere i dati che compongono la directory di sottomissione:

  • commonName auth
  • subject_application_vendor
  • subject_application_id
  • subject_application_version

Gestione equivalenza versione software

Il fornitore ha la possibilità di autodichiarare l’equivalenza tra una versione di software già validata ed una sua release successiva se questa non ha subito modifiche al codice nei moduli relativi alla gestione dei CDA2 e al colloquio col gateway.

L’equivalenza è pertanto da intendersi come:

  • stesse tipologie documentali trattate
  • stessi servizi invocati
  • stessa gestione degli errori e casi di applicabilità

Dati questi presupposti le versioni del software contenute nell’autodichiarazione non è necessario che siano sottoposte al processo di convalida.

Procedura di caricamento delle informazioni di equivalenza applicativa

Per dichiarare l’equivalenza tra le versioni di un applicativo è necessario eseguire una pull request che riporti come titolo ”Dichiarazione di versioni equivalenti”, e contenente il solo file json versions.json con le informazioni di equivalenza, la cui struttura è di seguito riportata.

Per eseguire la pull request, seguire le indicazioni sopra riportate.

Struttura file json di equivalenza

All’interno della directory di sottomissione creare un file versions.json con il seguente schema:

{
    	"appVendor": "vendor",
    	"appID": "id",
    	"appVersion": "version3.0",
    	"ts":"2023-06-08T15:30:29Z",
		"equiv_releases": [
			"version3.1",
			"version3.2",
			"version3.2.1"
		]
  }

Di seguito la descrizione delle chiavi del file versions.json:

chiave descrizione
appVendor subject_application_vendor
appID subject_application_id
appVersion subject_application_version dell'applicativo validato
ts timestamp di produzione del file versions.json in formato ISO_8601 semplificato YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ
equiv_releases array di versioni equivalenti a quella validata

Nuova tipologia documentale per applicativo già presente nella Lista dei software convalidati

Nel caso un applicativo abbia superato la Fase 1 per una particolare tipologia documentale (per es. LDO) e il fornitore sottometta una nuova richiesta di accreditamento per un’altra tipologia documentale (per es. RSA), l’applicativo ripeterà l’intera Fase 1 per le due tipologie documentali.

I fornitori dovranno sottomettere una nuova pull request contenente tutti i casi di test (e relativo data.json) eseguiti per le due tipologie documentali ( LDO+RSA ).

All’interno della Lista dei software convalidati la soluzione applicativa sarà riportata due volte: nella prima riga si riporterà l’esito relativo al LDO, nella seconda l’esito relativo a LDO, RSA.

Ai fini del conteggio dei documenti trasmessi dalle Regioni/PA si terrà presente la data di conclusione della Fase 1 di ciascuna tipologia documentale.

Footnotes

  1. attenzione, questa non è la regular expression corretta, è necessario fare escape di .:[a-zA-Z0-9\.-_]

  2. non è necessario che i certificati di firma siano "qualificati", verrà controllata solo la corretta apposizione della firma PADES

it-fse-accreditamento's People

Contributors

amarcons avatar davidecasiraghi avatar rangeletti avatar datasoftna avatar beatrice164 avatar luciatrama avatar greglombardi avatar robertogani avatar mcataranto avatar pfonzisogei avatar sandroaresu23 avatar gabriele-stenico-gpi avatar acodat01 avatar fusarolia avatar alederle avatar stefano-tinacci-gmed avatar millenniumsrl avatar ffecchio avatar vincenzo-ingenito avatar lcolasante avatar cgm-daniele-romanazzi avatar infordatadhs avatar mimedical avatar filippo-tesi avatar cidsoftwaredev avatar apinformatica avatar hltmanagement avatar explorasalerno avatar e-sc avatar matteobuc avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.