PLN e Análise de Sentimentos

O objetivo deste trabalho é aplicar e comparar diferentes modelos de aprendizado de máquina para analisar sentimentos de textos de um conjunto de dados contendo uma série feedbacks de clientes refentes a serviços, músicas, livros, restaurantes e filmes.

Desenvolvido durante a matéria de Aprendizagem de Máquina e Modelagem de Conhecimento Incerto do Prof. Wagner Igarashi no curso de Ciência da Computação pela UEM.

RA117306 Felipe Gabriel Comin Scheffel