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web-scraping-valor-de-mercado-futbol-peru's Introduction

Análisis de los Valores de Mercado de los Jugadores de la Selección Peruana y Argentina en la Copa América 2024

Note

Desarrollado por Sebastian Urdanegui Bisalaya

En este proyecto utilizo las técnicas de web scraping en la plataforma de Transfermarkt para extraer el valor de mercado de los jugadores titulares de la selección peruana y la selección argentina en la Fecha 2 de la Copa América 2024.

Introducción

Este proyecto se centra en la comparación de los valores de mercado de los jugadores titulares de las selecciones de Perú y Argentina en la Fecha 2 de la Copa América 2024. El objetivo es extraer datos detallados sobre los jugadores, procesarlos, limpiarlos y analizarlos, para luego visualizar los resultados.

Características

  1. Extracción de Datos: Web scraping de Transfermarkt usando Python y Selenium.
  2. Procesamiento de Datos: Limpieza y análisis de datos.
  3. Visualización: Presentación de los datos utilizando Figma.

Visualización de los datos

¿Sabías que el XI inicial de la selección argentina en la Fecha 2 de la Copa América 2024 vale 29 veces más que el XI inicial de Perú? ⚽💰

Con la emoción de los eventos deportivos en curso, decidí analizar y comparar el valor de mercado del XI inicial de ambas selecciones. Los datos corresponden a los equipos que estuvieron presentes en el pitazo inicial de la Fecha 2, cuando Perú enfrentó a Canadá y Argentina jugó contra Chile. 🇵🇪 vs 🇦🇷

Te adelanto algunos datos interesantes: el XI inicial argentino tiene un valor de mercado de €504 millones 💸, mientras que el de Perú es de €17.5 millones.

Para obtener esta información, utilicé técnicas de web scraping con Python y la librería Selenium, extrayendo datos de Transfermarkt. Esto incluye la fecha y lugar de nacimiento, altura, nacionalidad, posición, pie preferido, club actual, agente, y, por supuesto, el valor de mercado actual.

¿Por qué web scraping? La eficiencia es clave. Mientras que el scraping tomó alrededor de 5 minutos ⏱️, hacerlo manualmente habría tomado aproximadamente 2 minutos por jugador, lo que se traduce en 44 minutos de trabajo manual. ¡Ahorré casi ¾ de hora! ⚙️

En cuanto a los valores individuales, Julián Álvarez encabeza la lista argentina con un valor de €90 millones, seguido por Enzo Fernández y Alexis Mac Allister con €75 millones cada uno. En contraste, el jugador peruano con mayor valor de mercado es superado por Nicolás Tagliafico (3x), el jugador con menor valor en el XI argentino. 📊

Otros datos comparativos:

• La mediana de edad del XI inicial de Perú es 29 años, mientras que la de Argentina es 26 años. 🧑‍🎓🧑‍🦳

• El 90% del XI argentino juega en Europa 🌍, en clubes como Aston Villa, Atlético de Madrid, Tottenham Hotspur, Manchester United, Manchester City, Olympique de Lyon, Chelsea FC, Liverpool y Fiorentina. En Perú, cerca del 40% juega en Europa, en clubes como AEK Atenas FC, Feyenoord Rotterdam, Malmö FF y Cagliari. 🏟️

• La altura promedio de los jugadores peruanos es de 1.79 m, ligeramente superior a la de los argentinos, que es de 1.78 m. 📏

En futuras publicaciones, sería interesante analizar el rendimiento de los jugadores, incluyendo partidos jugados, tarjetas amarillas y rojas, goles anotados y encajados, historial de fichajes y la evolución de sus valores de mercado. 📈

Tecnologías Utilizadas

  1. Python: Lenguaje de programación principal.
  2. Selenium: Librería para web scraping.
  3. Figma: Herramienta para la visualización de datos.

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Contributors

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