serufo Goto Github PK

4linuxdevops

Curso DevOps #4Linux

ads2018-2

Repositório para projetos da disciplina PDM - ADS 2018-2 - FACISA

ads20182

Projeto PDM - ADS2018-2 - Facisa

android-pictureinpicture

androidfacisa

Repositório para Projetos da FACISA

arcadesoft

autoeda-resources

A list of software and papers related to automatic and fast Exploratory Data Analysis

calculadoramarcusads4

classificadorfiscal

Este sistema em JAVA utiliza técnicas de busca e processamento em textos para fazer uma pontuação probabilística de palavras em relação aos itens da TEC - Tarifa Externa Comum publicada pelo MDIC.

codelabs

Flutter codelab examples

codigo-google

codigo-google

codigo-saas-2023

codigo-whaticket-vf

datascience_course

Curso de Data Science em Português

devopslab-helloworld

Aplicação criada para exemplificar o Ciclo de uma PipeLine DevOps

firegram

Starting & final course files for the FireGram tutorial (React, Firebase & Framer Motion) on Brad Traversy's YouTube channel.

goweek-rocketseat-2018

Little project to learn about NodeJs+ReactJS+ReactNative stack

instalador-whaticket-vf

install-whaticket

iwanttoworkatglobocom

Você é web dev? Quer trabalhar no maior portal da América Latina? Esse repositório é pra você

mars_geology_atlas_of_space

Code and instructions for making a geologic map of Mars

minitwitter

minitwitter2

mobile

mockup

Aula desenvolvimento mobile - mockup

openemr

OpenEMR is the most popular open source electronic health records and medical practice management solution. ONC certified with international usage, OpenEMR's goal is a superior alternative to its proprietary counterparts.

photos-sharing

Code for the "Build a Photo Sharing app with Google Photos and Flutter" codelab

plasmicserufo

python-sped

Biblioteca para geração dos arquivos do Sistema Público de Escrituração Digital (SPED) para Python.

r-ciencia_de_dados_para_engproduao

Princípios e métodos estatísticos para a análise de dados. Princípios da Análise Exploratória de Dados (EDA – Exploratory Data Analysis). Introdução ao Modelo de Regressão Linear Simples. Introdução ao Modelo de Regressão Linear Múltipla. Introdução ao Modelo de Regressão de Poisson. Introdução ao Modelo de Regressão Binomial. Introdução ao Modelo de Regressão Logístico. Análise da curva ROC. Introdução ao Modelo de Regressão Log-Linear. Introdução ao Modelo de Regressão Multinomial. Introdução ao Modelo de Árvores de Classificação (Classification Trees e Random Forests).