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한빛미디어 <혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝>

<혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝> 한빛미디어, 박해선 지음

이 저장소는 한빛미디어의 <혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝> 책을 기반으로 공부하는 곳입니다. PyCharm을 사용한 환경에서 진행하였습니다.

저자 유튜브 채널

공부 목차

• 1
  • 1-3 마켓과 머신러닝
• 2
  • 2-1 훈련 세트와 테스트 세트
  • 2-2 데이터 전처리
• 3
  • 3-1 k-최근접 이웃
  • 3-2 선형 회귀
  • 3-3 특성 공학과 규제
• 4
  • 4-1 로지스틱 회귀
  • 4-2 확률적 경사 하강법
• 5
  • 5-1 결정 트리
  • 5-2 교차 검증과 그리드 서치
  • 5-3 트리의 앙상블
• 6
  • 6-1 군집 알고리즘
  • 6-2 k-평균
  • 6-3 주성분 분석
• 7
  • 7-1 인공 신경망
  • 7-2 심층 신경망
  • 7-3 신경망 모델 훈련
• 8
  • 8-2 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류
  • 8-3 합성곱 신경망의 시각화
• 9
  • 9-2 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기
  • 9-3 LSTM과 GRU 셀