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Daily Report App

概要

このアプリは、CSVファイルから日報データを読み込み、Streamlitでインタラクティブに表示するアプリケーションです。

機能

• CSVファイルから日報データ、コメントデータ、ユーザーマスタを読み込みます。
• 年月を選択することで、その月の日報データを表示します。
• 各日報の詳細情報（タイトル、日付、作成日時、更新日時、概要、コンディション、内容、連絡事項）を表示します。
• 各日報に対するコメントを表示します。

使い方

1. main.py を実行します。
2. サイドバーの「ファイルアップロード」からCSVファイルを選択します。
3. サイドバーの「年月を選択」から表示したい年月を選択します。

必要なライブラリ

• pandas
• streamlit

実行方法

1. Python 3.7 以降をインストールします。
2. pip install pandas streamlit を実行して必要なライブラリをインストールします。
3. streamlit run main.py を実行します。

CSVファイルのフォーマット

CSVファイルは、以下の4つのセクションで構成されている必要があります。

• ユーザー情報
• 日報データ
• コメントデータ
• ユーザーマスタ

各セクションは ## で区切られています。

ユーザー情報

カラム名	説明
id	ユーザーID
name	ユーザー名
email	ユーザーのメールアドレス

日報データ

カラム名	説明
id	日報ID
title	日報のタイトル
date	日報の日付
created_at	日報の作成日時
updated_at	日報の更新日時
summary	日報の概要
condition	日報のコンディション
report	日報の内容
info	日報の連絡事項

コメントデータ

カラム名	説明
id	コメントID
report_id	コメントが紐づく日報ID
user_id	コメントを作成したユーザーID
text	コメントの内容
created_at	コメントの作成日時

ユーザーマスタ

カラム名	説明
id	ユーザーID
name	ユーザー名

例

以下のCSVファイルは、このアプリで使用できるサンプルデータです。

## ユーザー情報
id,name,email
1,山田太郎,[email protected]
2,佐藤花子,[email protected]

## 日報データ
id,title,date,created_at,updated_at,summary,condition,report,info
1,今日の業務報告,2023-03-01,2023-03-01 10:00:00,2023-03-01 12:00:00,今日の業務内容を報告します。,良好,午前中は会議に参加しました。午後は資料作成を行いました。,明日の会議の準備をお願いします。
2,昨日の業務報告,2023-03-02,2023-03-02 10:00:00,2023-03-02 12:00:00,昨日の業務内容を報告します。,良好,午前中は資料作成を行いました。午後は顧客との打ち合わせを行いました。,特にありません。

## コメントデータ
id,report_id,user_id,text,created_at
1,1,1,お疲れ様です。,2023-03-01 12:30:00
2,2,2,お疲れ様でした。,2023-03-02 12:30:00

## ユーザーマスタ
id,name
1,山田太郎
2,佐藤花子

注意点

• CSVファイルのフォーマットが正しくない場合、アプリは正常に動作しません。
• CSVファイルのエンコーディングはUTF-8である必要があります。
• 日報データの date カラムは、YYYY-MM-DD の形式で入力する必要があります。
• 日報データの created_at と updated_at カラムは、YYYY-MM-DD HH:MM:SS の形式で入力する必要があります。