shw2018 / cs-notes-1

我的自学笔记，在学习ML System，整理C++、算法、操作系统，后续学习分布式系统，终身更新。

CS-Notes

• 我的自学笔记，在学习shell和MLSys，整理C++、算法、操作系统，后续学习分布式系统，终身更新。
• 我不是贵系oi出身的大神，目前在以一个初学者的心态补习计算机知识，学习路径和心得可能更值得大家借鉴。
• 欢迎交流任何问题，知乎咨询满意率100%，私信交流也可，力所能及的都会回复，有代表性的问题会加进本仓库分享。

杂感随想

面试心得体会、转行相关 ■■■■□□□□□□

• 我对校招技术面试的粗浅理解
• 非科班转行的同学该如何突破重围

数据结构与算法

leetcode题目简评 ■■■■■■■■■■

《剑指offer》笔记 ■■■■■■□□□□

编程语言

C++ ■■■■□□□□□□

效率工具

Shell -- MIT 6.NULL ■■■■■■■■■□

Vim ■■■■■■■■■■

Git ■■■■■■■■□□

Debugging and Profiling ■■■■■■■■■■

Metaprogramming■■■■■■■■■■

系统

CSAPP-Notes ■□□□□□□□□□

CSAPP-Labs ■■□□□□□□□□

• My solution: data lab and shell lab

操作系统——本科课程笔记 ■■■■□□□□□□

OSTEP-Operating-Systems-Three-Easy-Pieces ■■■■■■□□□□

计算机网络

Stanford-CS144-Lecture ■■■■□□□□□□

Stanford-CS144-Lab ■■■■■■■□□□

• an elegant implementation of TCP protocal

Computer-Networking-A-Top-Down-Approach □□□□□□□□□□

通信与网络——本科课程笔记 ■□□□□□□□□□

机器学习系统

Machine Learning Systems

• 推荐系统论文阅读
• TensorFlow, Ray等经典开源框架笔记

《深度学习推荐系统》—— 王喆

Nvidia courses

• Accelerating Applications with CUDA C/C++
• Basic Deep Learning

密码学

Cryptography I, Stanford University, Dan Boneh (完成95%) ■□□□□□□□□□

分布式系统

其它

关于本仓库

• This repository uses Github as image host, for the simplicity and reliability of backup.
• 本仓库内容由自制笔记转化器自动生成
  • remaining bug: 包含$的行会视为latex行内公式转化为公式图片，但这样会将shell代码转换，需要判断是否在latex代码域内，予以排除
  • solution: clone仓库，用Typora阅读Note文件夹里的本体文件。

内推字节AML

投递链接（算法/工程均投此链接）：https://job.toutiao.com/s/JrNd24k

• 内推码: REBTETW

JD: AML(Applied Machine Learning)团队（北京、杭州），负责全公司的ML System、推荐/NLP中台构建，此外也有基础研究团队（硅谷、西雅图）。

• 方向自由，领域前沿，涵盖学界工业界热点领域的方方面面。
• 团队Google海归及名校phd较多，有姚班本科大佬，也有一届北大cs本科四人同来。
• 工作效率高，作息较好。

内容预告

• MIT 6.NULL学完; 《剑指offer》做过的题整理; TensorFlow Internals
• OSTEP web server lab结合书上HW + CSAPP web proxy lab
• MIT6.824 MapReduce Lab + DDIA
• CS144剩余的课+network and router lab
• OSTEP persistency部分; CSAPP其它部分和lab挑着做; 结合MIT6.828做xv6