项目简介 本项目是清华大学2020年春季学期模式识别与机器学习课程的期末大作业,大致是完成对一些医疗图像(细胞)的实例分割,代码采用语义分割+后处理的方法进行实例分割,具体的代码介绍在实验报告的附录2中。
skeleton-bear / cell-instance-seg-pytorch Goto Github PK
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An implement of U-Net and U-Net++ for instance segementation