smartan123 / machinelearning

机器学习师从Andrew Ng(吴恩达)，获得在Coursera平台上斯坦福大学Andrew Ng（吴恩达教授）机器学习（Machine Learning）的资格证书，为了有一个平台和大家分享和交流机器学习，因此特地在此进行课程的：笔记整理，重点划分，内置习题，在线习题，在线编程题等整理。后期会持续更新吴恩达教授的深度学习的课程，以及后期参加Kaggle比赛的全过程，希望大家持续关注噢。

先秀一下本人机器学习资格认证证书，让大家可以放心Follow

关于MachineLearning这个项目说明

关于构建这个学习文档构建所依赖的工具

• Atom          --编辑软件
• NodeJS      --不安装的话，amWiki有可能装不上
• amWiki       --Atom的插件
• Markdown   --需要会基本语法
• Mindjet       --思维导图
• GitHub       --你懂的,分布式版本控制工具
•                   --Git Bash
•                   --Git CMD
•                   --Git GUI
•                   --GitHub Desktop
• TortoiseGit  --你懂的
• 更多等你去发现....

** 总结一下就是：这个学习文档的构建是基于：Atom+amWiki(Markdown)+Mindjet+GitHub+TortoiseGit构建的！！期待你的加入，一起完善，造福大众！！** ** 当然了，我非常期待你们的加入哦！！

MachineLearning课程学习文档效果

[Learn MachineLearning By The Web Docs]

项目的GitHub地址

[ view this project on Github ]
GitHub:

关于学习手册最终完成第一版日期

按照我本人的学习和整理的进度计划，这门课程学习手册最终整理完善日期大约是：2017年09月上旬

关于后续计划

等到这个手册完善之后(也就是2017年09月上旬后)

• 第一个计划：由于本门课程所涉及的算法的实现都是是基于Octave/Matlab的，因此，后续会将这些算法用Java/Python重新实现一遍，并提交到该项目中。
• 第二个计划：深入研究一些深度学习/强化学习框架，于此平行的计划是参与Kaggle比赛，并将比赛所有过程和代码同步到该项目中。