smeyanoff / kuberay-serving-system

Сredit scoring system

BankApiSystem advanced (BASA)

Description

Автоматизированная система для улучшения процесса выдачи кредитов в банке с помощью машинного обучения.

Целью проекта является увеличение скорости и точности принятия решений о выдаче кредитов, что позволит снизить риски и нагрузку на андеррайтеров. Основным критерием успеха является достижение разделяющей способности модели, превосходящей андеррайтера(>=40 GINI), чтобы предотвратить невозврат кредитов от ненадежных заемщиков.

Installing dependencies

Перед использованием или развертыванием сервиса необходимо установить зависимости проекта. Для этого в командной строке введите следующую команды:

pip install poetry

poetry install

Также необходимо установить pre-commit hooks:

poetry run pre-commit install

Streamlit UI

1. Сначала создаем докер образ

sudo docker build -t streamlit .

2. Запускаем приложение

sudo docker run -p 8501:8501 streamlit

Нагрузочное тестиование

Нагрузочное тестирование сервиса было выполнена с помощью фреймворка Locust

# запускаем locust
poetry run locust -f ./tests/locust_test.py

и переходим на веб-интерфейс по адресу http://0.0.0.0:8089 Задаем параметры тестирование 1000 (максимальное количество пользователей в секунду) и 10 (шаг увеличение) и адрес нашего сервиса

Критическая точка нашего сервера составляет ~ 125 одновременных пользователей html-отчет

Our Team

• Дмитрий Несмеянов (tg: @smeyanof)
• Ринат Махмутов (tg: @talverinat)
• Юрий Ким (tg: @yuki_53)
• Белоусов Евгений (tg: @ble98)

Services

Список доступных сервисов

• Asana
• pgAdmin
• MindsDB
• W&B