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This is a kaggle challenge project called Display Advertising Challenge by CriteoLabs at 2014.这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。

kaggle_criteo_ctr_challenge-

This is a kaggle challenge project called Display Advertising Challenge by CriteoLabs at 2014. 这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。 使用TensorFlow1.0和Python 3.5开发。

Author chengstone

e-Mail [email protected]

代码详解请参见jupyter notebook和↓↓↓

知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32500652

博客：http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565

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本文使用GBDT、FM、FFM和神经网络构建了点击率预估模型。

网络模型

LogLoss曲线

验证集上的训练信息

• 平均准确率
• 平均损失
• 平均Auc
• 预测的平均点击率
• 精确率、召回率、F1 Score等信息

更多内容请参考代码，Enjoy！

许可

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