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在這個討論串看到 https://news.ycombinator.com/item?id=11839332
Google C++ coding style guide
這個有趣的開源碼專案， #include 後，編譯出來的程式便擁有了包含 bootloader 在內的完整作業系統環境，佔用的空間極小，目前僅 707K 左右。理論上支援 x86 相容的硬體，亦支援 VirtualBox，方便開發、亂搞。
感覺相當適合 Embedded system，不過目前尚在 Prototype 階段。喜愛低階黑手環境的可以看看。
主要開發人員最近在 CppCast 說明 IncludeOS 的相關技術：
網址 https://www.facebook.com/luba.tang/posts/10210007355689417
所有的 C++ programmer 都應該被砍斷雙手，直到認識 OCP 之後才能接起來
大家有其他想法嗎?
不管是新手學習程式設計或舊生學習新的語式語言，Exercism 都是不錯的工具。雖然對新手來說，起步的門檻稍高，可能在準備環境階段就陣亡了。但也不全是壞事，讓學習者早點感受寫程式的「難處」。
Exercism 為一基於**「測試驅動（TDD）」** 理念所實作的程式語言學習框架。支援數十種程式語言，而且所有工具皆開源，有心人士可依需求自行加入新材料。
Exercism 事先準備了許多「功課」，學習者以通過測試為目標，取得小勝（small win），做為繼續向前的養分。
身邊有人想學程式設計，Exercism 是不錯的選擇。
Fix 是新的開源專案，一個微型 Issue Tracking System，目標是運行於類似 Raspberry Pi 的微型電腦上，部署容易，儲存格式為 Git-friendly，目前暫訂為純文字 。專案尚在初期開發階段，有趣的是，作者在專案一開始便陸續撰文，描述該專案的架構，為達到某功能選用哪些技術以及為什麼用某個函式庫。打算以 BDD 及 TDD 的方式進行開發，並充份運用 C++11/14 帶來的新功能。
開源碼搭配第一手文章，目前看到幾個有趣的地方：
其撰碼風格不會太偏門（是我的菜XD），感覺真是學習中階 C++ 的活教材。
由原始碼靜態分析工具（Static Code Analyzer）PVS-Studio 寫的系列文章，探討 C/C++ 撰寫 64-bit 程式常見的問題及原理。雖然年代有些久遠，觀念依然不變，值得一讀：
另外，PVS-Studio 最早是以分析 C/C++ 程式碼起家，後來支援 C# 並分析了幾個大型專案如 MonoDevelop, Xamarin.Forms ，分析的結果皆整理成文章，有興趣的朋友可追他們的 Medium：
截至前言：
The primary intended audience of this document is professional C++ developers who want
to understand bare metal development a little bit better, get to know how to use their
favourite programming language in an embedded environment, and probably bring their C++
skills to an “expert” level. Why professional?
快速瀏覽過，基本上是說明如何使用 C++ 開發崁入式系統（Embedded System），哪些功能可用，哪些不能碰（RTTI, Exception, etc），以及對比於 C 有什麼好處。
有些程式碼解析幾個 C++ 功能以及編譯後的 Assembly，說明要怎麼用，或為什麼不能用該些功能。全書約二百頁。
下載連結：https://www.gitbook.com/book/arobenko/bare_metal_cpp/details
https://tw.twincl.com/cpp/*652o
C++的網友大家對這篇文章有任何看法嗎?
這是一個用C寫在raspberry pi 上跑的簡單OS的教學，
github 有完整的範例code
我也還在看，對embeded 有興趣的可以參考看看
https://github.com/BrianSidebotham/arm-tutorial-rpi
免費的gitbook電子書, 聽說作者是高中開始做這件事
https://www.gitbook.com/book/samypesse/how-to-create-an-operating-system/details
這個C++ library包含的功能還不少
最佛心的應該是這個C++ library是portable Window/Linux/Mac OS X ,從以前聽portable到現在, 其實多多少少還是要針對OS做一些fine tune, 尤其是Thread這部分 , 有用過這個Library, 歡迎發表一下心得
請問新一代的C++11有沒有什麼好的入門教學?
和以前小時候學的東西差太多了XD
很多新的語法，讓程式寫起來簡潔很多
之後研所和工作之後，大量使用Java
覺得C++比較有門檻的地方是實戰時的一些library
像是STL用到容器和一些輔助RAII的語法，Boost有更多關於thread及async/sync機制
不過更多時候希望有一些像是Guava/Apache Common Library的東西，還有像Mockito等等的
之前學習C++只有寫過一些小程式(for pc和嵌入式系統)，真實工作實戰時間很少
Mockito 我會建議使用 Google Testing Framework，裡頭包含了 googlemock 。使用方式可參考這篇。 http://blog.ez2learn.com/2009/01/21/try-google-unit-test-framework/
要我說 C++11 最實用的功能非 Lambda 莫屬。這一篇寫得不錯。 https://blog.gtwang.org/programming/lambda-expression-in-c11/?utm_content=bufferbb3ab&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer
該作者有一些 C++ 有關的文章，可看看。 https://blog.gtwang.org/tag/c-cpp/
這本免費電子書也很不錯。
免費電子書C++ Best Practices
書裡介紹許多常見（或者有些根本想都沒想過）的 C++ 程式設計最佳實例，值得花時間讀。
線上文件我大多查 cppreference.com （可下載離線版）。文件中標明了哪些是 C++11, C++14, C++17 的功能，相當不錯。 http://en.cppreference.com/w/cpp
書本的話，我推薦《C++ Primer》第五版了，C++ 之父 S 先生的《The C++ Programming Language》我沒讀過，所以不清楚好壞。
要了解 STL 的話，我推薦《The C++ Standard Library》第二版包含了 C++11 的功能。 http://www.cppstdlib.com/
最後，我正在整理 C++ Library, Framework and Toolkit 專案，目前還處於ALPHA 階段，連結在此。 http://bit.ly/1tvsGnQ
最後的最後，我有訂閱一些 C++ 相關部落格，供參考。 http://feedly.com/mhtx
這本書可線上閱讀，完全免費。亦可付費購買電子書或實體書。
從遊戲程式設計的角度說明幾個設計範式。懂了 C++ 程式設計基礎後，由特定領域切入來學習更高階的程式設計技巧是不錯的學習路徑。
剛接觸「設計範式（Design Pattern）」容易因過於抽象導致學習效果差，甚至因此排斥設計範式。本書說明 Pattern 的方式是先說明應用情境，搭配圖文與程式碼解說，學起來比較踏實。
本書以「公開寫作」的方式進行。作者在撰寫本書初期即將內容公開於 GitHub，並接受外界的反饋，適時調整書的內容。
這個C++ library包含的功能還不少
最佛心的應該是這個C++ library是portable Window/Linux/Mac OS X ,從以前聽portable到現在, 其實多多少少還是要針對OS做一些fine tune, 尤其是Thread這部分 , 有用過這個Library, 歡迎發表一下心得
《�Game Programming Patterns》 作者的這篇文章提供一些實用觀點，讓你的程式碼較「難」出現讓人看了不怎麼舒服自己卻很 HIGH 的類別/函數/變數名稱。
其中一個例子是類別名稱（範例碼用的是 Dart 語言），例：
class WaffleObject;
作者這麼說：
Obviously it’s an object. Everything is an object. That’s kind of what “object-oriented” means (#4)
所以可將 WaffleObject 進一步縮成：
class Waffle;
「命名」是藝術，是專業。雖說個人喜好不同，但有一點我真心希望大家能一致同意，那就是「不要使用匈牙利命名法」。
https://github.com/dennis714/RE-for-beginners
這本免費的電子書可以滿足你想要了解反組譯程式, OS底層的原理, 等 '暗黑' 技術 , 裡面還包含了compiler, debugger等技術介紹, 要學這種硬工夫, 至少要有C/C++的基礎 , 甚至微處理機, 組合語言都要懂
有讀過這本書的slack網友, 歡迎寫一下你的心得
CppCast 主持人之一 Jason Turner 寫了這本《C++ Best Practices》，然後長大成一個付費教學影片《Learning C++ Best Practices》。
書裡介紹許多常見（或者有些根本想都沒想過）的 C++ 程式設計最佳實例，值得花時間讀。
這是一個開源的物理模擬引擎，
可以模擬各種剛體的**及碰撞、粒子、softbody...等等
之前在寫遊戲時有用到，
不過我認為應該有更廣泛的用途，
例如開發機器人或虛擬實境應該都滿有用的
收集了許多 C++ 專案，分門別類，提供連結。看 GitHub commit 似乎有持續更新。
我也在做類似的東西，不過是用 WorkFlowy 來做。好處是可用「標籤（Tag）」來過濾與搜尋，快速找到需要的專案。除了提供專案連結，未來的計劃是提供簡短的說明與重要專案的使用心得，甚至提供評等。
若有優質專案沒列在上頭的，歡迎提供連結。可於此回覆或增加條目於下面這個 WorkFlowy 共享清單：
《Web development in C: crazy? Or crazy like a fox?》 作者先是感嘆當前世道 Web Development 沒 C 語言的份。接著列舉了許多以 C 語言寫就的專案，對應到 Web Development 的各個角色。
多數作者提的專案我都沒聽過，整理如下：
作者提到這個 Heroku buildpack 可以讓你建 dyno 放用 C 寫的程式。
有趣的專案不少吶。
由原始碼靜態分析工具（Static Code Analyzer）PVS-Studio 寫的系列文章，探討 C/C++ 撰寫 64-bit 程式常見的問題及原理。雖然年代有些久遠，觀念依然不變，值得一讀：
另外，PVS-Studio 最早是以分析 C/C++ 程式碼起家，後來支援 C# 並分析了幾個大型專案如 MonoDevelop, Xamarin.Forms ，分析的結果皆整理成文章，有興趣的朋友可追他們的 Medium：
台灣開發者陳仁乾的opensource作品
本書集結多篇 JetBrains 家 Upsource 部落格文章，探討 Code Review 時應該看哪裡，該怎麼看。
理論上 Code Review 有助提昇程式碼品質，實務上，效果因人而異。有 Code Review 經驗的人 Review 的成效會比沒有經驗的人好。讀這本小書，吸取別人的經驗，也是好事。
書裡也簡短說明 SOLID Principles。「Code Reviewer 懂 SOLID，讓程式碼更 SOLID」，是這樣的概念。
註：書中的範例碼使用 Java，但不影響閱讀。
產出的結果相當讚，感覺有點像 Chromium Code Search，適合愉快的心情。專案本身也是使用 C++ 寫就，優秀！
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
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The Web framework for perfectionists with deadlines.
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A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
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