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主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。

SQL基础教程学习笔记（team-learning-sql）

SQL 在诸多工作中应用广泛，数据分析、开发、测试、维护、产品经理都有可能会用到SQL，而在大学里曾经系统学习SQL的人比较少， 这就要求我们在工作中来学习SQL。然而，自己学习很容易走弯路。笔者通过近几年的摸索学习，发现了一本很好的教材《SQL基础教程 第2版》作者：MICK, 我如获至宝，心想这么好的教材应该让更多的人了解到，以便小伙伴们少走弯路，于是乎，我就联合DataWhale团队成员编写了这一版学习笔记。希望可以帮你更好的学习SQL。

使用方法

考虑到易用性和普及度，课程内容采用MySql进行介绍，对教材内容进行了整合，具体的目录参见下方，每个章节附带了练习题，最后一个章节是 leetcode练习题和大厂面试题，顺利完成本课程学习后，应付初级SQL面试不在话下，还等什么呢？现在就开始吧~~

目录

• Task00：绪论 - 环境搭建

  • 1. MySQL 8.0 的安装
  • 2. 连接 MySQL 并执行 SQL 查询

• Task01：初识数据库

  • 1.1 初识数据库
  • 1.2 初识SQL

• Task02：基础查询与排序

  • 2.1 SELECT语句基础
  • 2.2 算术运算符和比较运算符
  • 2.3 逻辑运算符
  • 2.4 对表进行聚合查询
  • 2.5 对表进行分组
  • 2.6 为聚合结果指定条件

• Task03：复杂一点的查询

  • 3.1 视图
  • 3.2 子查询
  • 3.3 各种各样的函数
  • 3.4 谓词
  • 3.5 CASE 表达式

• Task04：集合运算

  • 4.1 表的加减法
  • 4.2 连结(JOIN)

• Task05：SQL高级处理

  • 5.1 窗口函数
  • 5.2 窗口函数种类
  • 5.3 窗口函数的的应用 - 计算移动平均
  • 5.4 GROUPING运算符

• Task06：综合练习

  • 6.1 练习一: 各部门工资最高的员工（难度：中等）
  • 6.2 练习二: 换座位（难度：中等）
  • 6.3 练习三: 分数排名（难度：中等）
  • 6.4 练习四：连续出现的数字（难度：中等）
  • 6.5 练习五：树节点 （难度：中等）
  • 6.6 练习六：至少有五名直接下属的经理 （难度：中等）
  • 6.7 练习七: 分数排名 （难度：中等）
  • 6.8 练习八：查询回答率最高的问题 （难度：中等）
  • 6.9 练习九：各部门前3高工资的员工（难度：中等）
  • 6.10 练习十：平面上最近距离 (难度: 困难）
  • 6.11 练习十一：行程和用户（难度：困难）

常见问题

• 在线教程页面无法打开:

  测试中存在部分人打不开在线教程的情况。

  部分小伙伴反馈尝试切换浏览器后可以正常打开了，如果仍然不行，最有效的解决办法是科学上网。

• 无法加载图片的解决办法:

  根本解决办法还是科学上网，也可以尝试修改host文件看下是否能解决。

  windows解决方案：修改host文件

致谢

感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献（排名不分先后）：

贡献者名单

成员	个人简介及贡献	个人主页
王复振	Datawhale成员，项目负责人，Task00/01/03内容构建	CSDN博客
杨煜	数据分析师，公众号：BI数据可视化，Datawhale成员，Task05/06内容构建
闫钟峰	图书馆员，Datawhale成员，Task00/04内容构建
杨梦迪	上海大学硕士，Datawhale成员，Task02内容构建
苏鹏	东北大学硕士，Datawhale成员，Task00/01/03内容构建	Github
红星	广东工业大学，Datawhale成员，内测小组成员
张晋	北京理工大学，Datawhale成员，内测小组成员
汪健麟	电子科技大学硕士，Datawhale成员，内测小组成员
苏丽敏	北京理工大学硕士，Datawhale成员，助教

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