[Feature Request] Connect Solectrus to existing influxdb about solectrus

[noffycws]

In Verlängerung dazu:
Vielleicht ist es auch möglich, Daten von einer bestehenden InfluxDB zu importieren - vor allem, wenn man schon SENEC-Daten gesammelt hat.

Ich habe mir mit Grafana und einer InfluxDB ein eigenes Dashboard gebaut. Da ich SOLECTRUS nun neu entdeckt habe - und deutlich besser finde, als meine Lösung ;-) - wäre es gut, wenn ich meine historischen Daten in die SOLECTRUS-Datenbank übernehmen könnte. Nur als Idee.

[ledermann]

Grundsätzlich benötigt SOLECTRUS eine bestimmte Struktur der Messwerte in einem InfluxDB-Bucket. Wie die Daten da hineinkommen, ist egal. Der Standard-Weg dürfte der SENEC-Collector (für Live-Daten) und der SENEC-Importer (für historische Daten) sein. Entscheidend ist nur, dass BUCKET, MEASUREMENT und alle FIELDs so bezeichnet sind, wie SOLECTRUS es erfordert - welche das sind, lassen sich in der Admin-Oberfläche von InfluxDB ersehen.

Um eine andere, nicht von SOLECTRUS angelegte Influx-Datenbank abzufragen, wäre es denkbar, wie von @tobintax vorgeschlagen, ein Mapping als optionale Konfiguration von SOLECTRUS zu ergänzen. Probleme gibt es aber spätestens dann, wenn es sich nicht nur um andere Bezeichnungen handelt, sondern es auch inhaltliche Unterschiede gibt. Beispiel: SOLECTRUS erwartet die Felder grid_power_plus und grid_power_minus (beide positiv). Das lässt sich nicht auf ein vorhandenes Feld grid_power mappen, sondern da müsste eine Logik hinzukommen, die Berechnungen durchführen kann. Insofern denke ich nicht, dass ein simples Mapping ausreichen wird.

Besser finde ich die von @noffycws vorgeschlagene Lösung einer Migration. Das sollte mit Bordmitteln von InfluxDB machbar sein.

1. Admin-Login in die bestehende InfluxDB
2. Neuen Bucket anlegen mit dem Namen "SENEC" (für SOLECTRUS )
3. Im Data Explorer per Query die Daten rüberschieben und dabei umstrukturieren wie nötig. Beispiel:

from(bucket: "AlterEimer")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == 'AltesMeasurement")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "ErzeugterStrom")
  |> map(fn: (r) => ({ r with _value: r._value, _field: "inverter_power" }))
  |> to(bucket: "SENEC")

So ungefähr. In den Queries können Mappings und Berechnungen vorgenommen werden. Man muss sich nur etwas mit der Flux language auseinandersetzen :-)

[ledermann]

Für die Anbindung an Nicht-SENEC-Systeme steht mittlerweile der (noch experimentelle) MQTT-Collector bereit.

Ich denke, dieser Weg ist sinnvoller. Den oben gemachten Vorschlag, SOLECTRUS an eine bestehende Influx-Datenbank anzubinden, verfolge ich nach jetzigem Stand nicht weiter und schließe daher dieses Issue.