文本自动生成项目Char-RNN
最近刚刚学习完RNN和LSTM、GRU，对LSTM结构不是很理解，所以上网查看资料，刚好看到一位大神写的一篇博客, 顿时觉得茅塞顿开，看到最后，建议立刻上手一个简单的项目加深自己的理解。马不停蹄，我也立刻尝试了他推荐的文本生成项目， 所以此项目也主要是参照该位大神的项目， 在其中加入了部分的个人理解和修改，在此表示感谢！
项目实现： 五字唐诗和周杰伦歌词的生成，有相关训练集的还可以进行小说的生成。
主要分为model，train和sample模块。
model部分包含了模型的主要结构，train部分主要是导入模型结构，训练模型以及保存模型，sample部分就是直接导入最后的模型，然后根据用户输入的初始文本，
开始作诗或者写歌。
数据准备： 把训练数据(古诗，歌词)读取为长文本，从头开始，按固定长度，顺次取定长的序列。对应标签序列为该序列后一个时间长度的序列，序列最后一位为序列第一个字。
如：空山新雨后 对应 山新雨后空
模型结构： 模型主要使用了多层LSTM结构，每训练一个batch，便把最终状态作为下一次训练的初始状态输入。
示例1：
示例2：
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent