ecg's Introduction

Classificatie of ECGs

Stan Schepers | Juni 2019

Install

virtualenv --python=python3 env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.py
python main.py # voor model te trainen en performance.
python feature_engineering.py # voor features te generen uit de raw data.
python parameter_tuning.py # voor de parameters te tunen zodat de performance vergroot.

Bestanden

Een oplijsting van alle bestanden voor dit project.

Bestandsnaam	Beschrijving
`paper.pdf`	De paper voor het project.
`main.py`	Dit bestand bevat de code om het model traint en de roc curve gemaakt.
`feature_engineering.py`	Dit bestand bevat de code die een csv-bestand aanmaakt met de berekende features van de raw data.
`parameter_tuning.py`	Dit bestand bevat de code om de parameters te optimaliserne.
`ecg.pdf`	Het verslag over ECG's.
`Projectvoorstel.pdf`	Het projectvoorstel.
`metrics.pdf`	Het verslag over de metrieken om de performance van het model te beoordelen.
`output.py`	Dit bestand bevat code om het genereren van een JSON bestand die de performance van een model bespreekt. (in progress)
`requirements.txt`	Lijst van alle Python Libaries gebruikt in dit project
`webapp` + `api.py`	Een webapplicatie de de JSON bestanden uit `output.py` gaat weergeven en hierrond grafieken genereert. (in progress)
`output.py`	Klasse gebruikt om de metrieken en de attributen te schrijven naar een JSON bestand.
`ecg.csv`	Een csv-bestand met alle features van de data.

Recommend Projects