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어글리어스 기업과 함께한 NLP 기반 프로젝트

uglyus_project

어글리어스 기업과 함께하는 프로젝트

기업 컨택을 통해 어글리어스와의 협업이 성사됨

회사 홈페이지 : https://uglyus.co.kr/main

주제

1. 태블로를 활용한 데이터로 보는 2023 어글리어스 대시보드

• 기업의 홍보를 위한 대시보드를 제안, 홈페이지에 임베드하는 방식으로 활용할 수 있도록 대시보드를 제작함

2. 어글리어스 리뷰를 활용한 KoELECTRA 기반 감성 분석 모델 구축 및 웹페이지 구현

• 파이썬 웹 프레임워크인 Flask를 통해 웹페이지를 구현함. End-to-End 방식으로 모델의 input을 웹페이지 상에서 선택하고, output으로 나온 결과를 html 상에 보고서 형태로 출력됨
• 직접 제작한 지수(토픽 감성 지수)를 활용하여 리뷰를 통한 기업 평가 지표를 제작함
• LDA 토픽 모델링을 수행, 토픽별로 토픽 감성 지수를 파악할 수 있기에 모든 리뷰를 확인하지 않고 해당 토픽의 세부적인 리뷰만 확인하면 되기에 작업 프로세스 단축 -> Customer Service 팀의 업무의 자동화 실천
• 코딩을 모르는 기업의 마케터, CS팀도 간편한 UI로 구성된 웹페이지에 새로운 데이터를 업로드, 기간을 입력하기만 하면 자연어 기반 AI 분석 서비스를 이용할 수 있음

1. Workflow

2. 분석 프로세스

3. 모델 실험 결과

4. 데이터 업로드와 옵션 선택(Daily, Weekly)이 가능한 Main Page

5. 보고서 형태로 분석 결과가 출력되는 Report Page

대시보드

대시보드는 twbx 파일의 용량 초과로 인하여 태블로 퍼블릭에 업로드하는 것으로 대체하였습니다.

태블로 퍼블릭 링크 : https://public.tableau.com/views/UglyUsDashboard/sheet0?:language=ko-KR&:display_count=n&:origin=viz_share_link

시연영상

1. 대시보드 시연 영상

2. 웹페이지 시연 영상

주요 라이브러리

python==3.8.17

library	release
emoji	0.6.0
Flask	3.0.0
matplotlib	3.7.4
numpy	1.24.4
pandas	2.0.3
requests	2.31.0
scikit-learn	1.3.2
seaborn	0.13.1
torch	2.1.2
tqdm	4.66.1
transformers	4.36.2

기타

파이토치를 활용한 감성분석 학습 모델(KoELECTRA)은 용량 초과로 인하여 업로드하지 못하였습니다.