Copy from https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning/tree/main
每份作业保存在各自文件夹的ipynb中,例如hw01/ML2023Spring_HW1_zdd.ipynb
https://www.kaggle.com/superzdd/code
作业将产生两个ipynb
- ML2023Spring_HW2_zdd.ipynb中为作业的主要内容
- Report Questions.ipynb,将Report作业单独放入,另包含调试中的经验教训
- 每份ipynb均支持在colab和本地jupyter lab中运行
- 有部分代码会由于环境差异有不兼容,会在代码中有注释标记,比如:
# [colab]若在google colab环境,可使用下方wget方法获取最新的data。本地jupyter lab环境会报错 # 下方代码可在colab上可以执行,本地windows执行会报错 # !wget -O covid_train.csv https://www.dropbox.com/s/lmy1riadzoy0ahw/covid.train.csv?dl=0 # !wget -O covid_test.csv https://www.dropbox.com/s/zalbw42lu4nmhr2/covid.test.csv?dl=0
- 目前kaggle的代码没法同步到github中,所以kaggle的最新内容点击下方链接进入