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python-dlshogi2

python-dlshogi2's Issues

pydlshogi2 パッケージのバージョンについて

変換した訓練データとテストデータを使用して、モデルの訓練を試みた際に、
pydlshogi2がModuleNotFoundError: No module named 'pydlshogi2' となりました。
原因追求した結果、おそらく、バージョンが変わったことによってエラーが出ていると思われます
正常にインストールできているはずですが、import文を書く際に波線が付きます。
私では力不足のため、もし良ければ改善方法を教えていただきたいです

make_move_labelで移動方向の判定が誤っている

cshogiは縦型ビットボードのため、変数to_xとto_yおよびfrom_xとfrom_yが、それぞれ将棋盤に対して、xが垂直方向、yが水平方向になっており、以下の処理のUP、DOWN、LEFT、RIGHTなどの定数の意味と整合性が取れていない。
また、桂馬の動きが正しく判定されていない。

Onnxファイルへの変換スクリプトはあった方がいいかも

特殊な例かもしれませんが，Colabで学習しておいて
ローカルがAMDな人向けにonnxruntime-directmlが使えるように
Onnxファイルへの変換スクリプトはあった方がいいかもしれません。
ノートPCがAPUな人は母数として多いと思われます。
インテル内臓GPUでも最新ならCPUより速いくらいのはずです。

train loss avrにtest lossを表示している

Colabのsetuptoolsのバージョンが上がったことによりインストールでエラーが発生する

setuptools==61.0.0 以降では、setup.pyにpackagesを指定が必要

ノードが再利用されない

python-dlshogi2/pydlshogi2/player/mcts_player.py

Line 208 in 4b1fe8a

self.tree.reset_to_position(self.root_board.zobrist_hash(), moves)

reset_to_positionに渡すキーは、現在の局面ではなく、startposまたはsfenの局面が正しい。

pin_memory=TrueはCPUのみの場合動かない

python-dlshogi2/pydlshogi2/player/mcts_player.py

Line 170 in 8c4b8a2

self.features = torch.empty((self.batch_size, FEATURES_NUM, 9, 9), dtype=torch.float32, pin_memory=True)

CPUのみの場合はpin_memory=Trueを削ると動作する。