dev_anomalib_with_docker's Introduction

前提

Nvidia Driver　がインストール済み
WSL に Nvidia Container Toolkit がインストール済み

初回起動時

# 1. devcontainer に移動
cd .devcontainer

# 2. コンテナを起動しターミナルに入る

# VS Code の場合
# 以下コマンドで VS Code を開き、左下の><をクリックし、コンテナで再度開くを選択
code .

# それ以外の場合
docker-compose up -d
docker exec -it container_dev_anomalib /bin/bash

# 3. 仮想環境作成
python3 -m venv ./myenv

# 4. 仮想環境アクティベート
# VS Code の場合
# 右下から次の仮想環境を使用するように選択: /work/myenv/bin/python3
# 選択後に新しいターミナルを起動

# それ以外の場合
source myenv/bin/activate

# 5. 仮想環境を初期化
pip install --upgrade pip
pip install --upgrade setuptools

# 6. 必要なライブラリのインストール
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
# もし lit install 時にエラーが発生する場合は以下コマンドで先にインストールしておき、再度上記コマンドを実行
# pip install lit==15.0.7
# torch install 時に Killed と表示される場合は、pip --no-cache-dir install xxxx のように --no-cache-dir を加える
pip install anomalib==0.7.0
pip install jupyter

使用時

# まず、初回起動時同様に1, 2, 4 を実施
# 3, 5, 6 は仮想環境は作成ずみなのでスキップ

# VS Code の場合
# そのまま開発開始

# jupyter の場合
jupyter lab --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root

# それ以外の場合
# Work内のファイルをそのまま編集する

Recommend Projects