talkingwallace / srl-annotator

A simple tools for annotating data for Semantic Role Labelling tasks

Guide

• open 'interface.ipynb' using jupyter notebook

• you can modify line 'dm = db.DataManager('default','./to_annotate/dev2.txt')'. The first parameter is the name of

  project, the second is the path of file in which sentences are separated by '\n'

• execute code in the cell(ALT+ENTER) to start

• The format of output records (json list): {'sentid': sent_id, 'srl': [{'pred': 0, 'args':{'arg0': [], 'arg1': []}}, {'pred': 1, ...}, {'pred': 2, ...}, ...], 'sent': sentence}

用法说明:

• Pred submit 每标注完一个pred后点击，自动保存标注记录

• Sentence finish 标注完一个句子后点击，并直接跳转到下一个句子

• Output result to json 输出到外部文件，并统计pred总数

• prev 查看前一个句子

• next 查看后一个已标注句子，无法查看未标注句子

• jump to 跳转到第n个句子，0<= n <= 当前待标记句子index(已标记句子总数)；若n>当前待标记句子index，跳转到待标记句子

• 修改： 若某pred标记错误，想修改该pred的标注信息，直接重新标注一遍该pred并pred submit以及sentence finish即可完成

• 删除：将pred的arg0标记为-100，即可删除该pred所有arg

如果发现有多条未标记句子，属于正常现象，因为前期数据存储结构的设计问题，导致之前标记的有些数据不是按顺序出现，并不影响最后的标注效果。 这种情况也可以通过一直pred submit，完成句子标记后不点sentence finish，直接next到下一条句子即可解决。该bug后续将会解决。