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Archivos del curso de Python. El curso abarca desde conocimientos básicos hasta intermedios.

License: MIT License

Jupyter Notebook 100.00%
python python-learning python-libraries python-library python-modules python-programming python-script python3

programacion-python's Introduction

Python para Ingenierías y Ciencias

Requisitos previos

  • Disponer de una licencia de MATLAB con la versión R2023a o cercana.

Material audiovisual

Para acceder al material audiovisual desarrollado para este curso haz clic aquí.

Comunidad de Technica

Este curso cuenta con una comunidad de Discord en donde puedes interactuar con otros estudiantes y participar de eventos, además de muchas más cosas de tu interés.

Temas

Tema 00. Introducción al Live Editor

Tema 01. Conceptos generales

Tema 02. Tipos de datos: Números

Tema 03. Estructuras de datos: Matrices

Tema 04. Tipos de datos: Caracteres y cadenas

Tema 05. Tipos de datos: Valores lógicos

Tema 06. Ingreso de datos por el usuario y visualización personalizada

Tema 07. Ayuda y documentación de MATLAB

Tema 08. Funciones internas

Tema 09. Funciones matemáticas

Tema 10. Operaciones arreglo (elemento a elemento)

Tema 11. Operaciones matriciales

Tema 12. Estructuras de datos: Tablas

Tema 13. Importación y exportación de datos

Tema 14. Depuración y detección de errores

Tema 15. Estructuras de selección o condicionales

Tema 16. Estructuras de repetición o bucles

Tema 17. Scripts

Tema 18. Creación de funciones

Tema 19. Funciones anónimas

Tema 20. Gráficas

Referencias

  • Attaway, S. (2022, 6 septiembre). MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving (6th ed.). Butterworth-Heinemann.
  • Gilat, A. (2006, 30 marzo). Matlab: Una introducción con ejemplos prácticos. Reverté.
  • MathWorks. (2023). Documentation - MATLAB & Simulink. https://www.mathworks.com/help/index.html
  • Moore, H. (2007, 1 enero). MATLAB para ingenieros (1ra ed.). Pearson Educación.

Acerca del instructor

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