Repositório para o Live Coding DIO do dia 24/11/2021
- Amazon RDS
- AWS Lambda
- MySQL Workbench
- AWS Console -> Amazon RDS -> Create database -> Standard create -> MySQL -> Versão padrão -> Free Tier -> DB instance identifier [dio-live-db] -> Master username [admin] -> Master password [sua_senha_forte] -> DB instance size - padrão -> Storage - configurações padrão -> Connectivity - vpc padrão -> Publicly accessible [yes] -> VPC Security - padrão -> Database authentication [password authentication] -> Create database
- Selecionar o DB criado -> Connectivity & security -> Copiar endpoint.
- MySQL Connections -> New -> Connection name [DioLive] -> Hostname - colar o endpoint copiado no passo anterior -> Username [admin] -> Teste Connection -> Password [sua_senha]
- Security -> VPC security groups -> Acessar o SG criado -> Inbound -> Edit -> Add rule -> type [All traffic] -> Source [Anywhere] -> Save
- Selecionar a conexão criada -> Password [sua_senha_forte]
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Criar um database:
CREATE DATABASE PERMISSIONS_DB;
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Acessar o db criado
USE PERMISSIONS_DB;
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Criar uma tabela de usuários
CREATE TABLE user ( id bigint(20) NOT NULL, email varchar(40) NOT NULL, username varchar(15) NOT NULL, password varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );
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Criar uma tabela de carrinho de compras
CREATE TABLE role ( id bigint(20) NOT NULL, name varchar(60) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );
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Criar uma tabela associativa de itens em um carrinho de compras
CREATE TABLE ITEMS ( cart_id INT NOT NULL, product_id INT NOT NULL, quantity DECIMAL(15,2) NOT NULL, FOREIGN KEY (cart_id) REFERENCES CARTS (id), FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES PRODUCTS (id) );
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Descrevendo o esquema de uma tabela
CREATE TABLE user_roles ( user_id bigint(20) NOT NULL, role_id bigint(20) NOT NULL, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES role (id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE, PRIMARY KEY (user_id, role_id) );
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Inserindo dados em tabelas
INSERT INTO user VALUES (1, '[email protected]', 'Cassiano', 'strongpasswd'); INSERT INTO user VALUES (2, '[email protected]', 'Joao', 'strongpasswd'); INSERT INTO role VALUES (3, 'ADMIN'); INSERT INTO role VALUES (4, 'USER'); INSERT INTO user_roles VALUES (1, 3); INSERT INTO user_roles VALUES (1, 4); INSERT INTO user_roles VALUES (2, 4);
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Selecionando todos os registros de uma tabela
SELECT * FROM [table_name];
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Selecionando dados da tabela associativa
SELECT user.id, user.email, user.username, role.id AS role_id, role.name AS role_name FROM user JOIN user_roles on (user.id=user_roles.user_id) JOIN role on (role.id=user_roles.role_id);
- Acessar o AWS Lambda console -> Create function -> Author from scratch -> Function name [RDSQuery] -> Runtime - Python3.9 -> Create new role from AWS policy template -> Role name [RDSQueryFromLambdaRole] -> Create function
- Selecionar a função criada -> Configuration -> Permissions -> Selecionar a função criada e abrir no console do AWS IAM
- Attach policies -> Pesquisar pela policy AWSLambdaVPCAccessExecutionRole -> Attach policy
- Editor de código da função criada -> Inserir o código disponível na pasta
src
deste projeto
- Lambda Dashboard -> Layers -> Create layer -> Name [pymysql_layer] -> Upload a .zip file - o arquivo
pyton.zip
está disponível na pastasrc
do projeto -> Compatible architectures x86_64 -> Compatible runtimes - Python 3.9 -> Create - Lambda Dashboard -> selecionar a função criada -> Layers -> Add a layer -> Custom layers -> selecionar o layer criado anteriormente -> Add
- Test -> New event -> Template -> Hello World -> Name [test] -> Save changes -> Test