Дэшборд находится в файле Shevnin_Dmitriy_intern_DS.py, а jupyter-notebook с логикой выполнения задания, статистическими тестами, выводами, кодом и графиками в файле Shevnin_Dmitriy_intern_DS.ipynb.
Исходя из данных в датасете проверить две гипотезы: мужчины пропускают в течение года более 2 рабочих дней по болезни значимо чаще женщин и работники старше 35 лет пропускают в течение года более 2 рабочих дней по болезни значимо чаще своих более молодых коллег.
Для проверки гипотез выполнена проверка на нормальность данных с помощью теста Шапиро–Уилка, затем выполнен u-тест Манна-Уитни для проверки выборок на статистически значимые различия, а также t-тест Стьюдента (хотя его не рекомендуется применять на ненормально распределенных выборках, но в нашем случае разночтений между ним и u-тестом не было).
Для интерактивной визуализации результатов была использована библиотека Plotly, а также создан интерактивный дэшборд с возможностью загружать файл для анализа с помощью библиотеки Streamlit.
Для использования дэшборда необходимо выполнить в терминале команду streamlit run /main.py, после чего в браузере откроется новая вкладка с запущенным на локальной машине сервером.
Внешний вид дэшборда:
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent