ad2021's Introduction

AD2021: Alzheimer's Disease Recognition Evaluation 2021

背景

阿尔茨海默综合症（Alzheimer's disease，AD）是最为常见的痴呆症，占所有类型痴呆的50%~70%。在AD痴呆阶段之前的阶段被称为轻度认知障碍（mild cognitive impairment, MCI），此时患者具有客观的认知损害但日常生活能力尚未受到明显影响。由于缺乏有效的干预药物，在发病早期进行诊断十分重要。目前的诊断程序需要医疗专家进行全面检查，需要大量的成本和时间。

研究表明，患者不仅在AD和MCI阶段表现出语言障碍，甚至在青年时期的语言表现就能预测老年期的患病情况，故而基于语言的自动检测筛查方法是近年来的一个重要领域。

本竞赛邀请学界和业界同仁基于主办方前期口语识别AD研究基础上，发掘基于口语数据判别AD、MCI或正常人的方法，为健康**贡献力量。

任务设置

任务编号	任务描述	测试数据
任务一	AD/MCI/正常三分类	被试对图片进行描述时采集的长语音，60秒
任务二	AD/MCI/正常三分类	短语音，6秒

竞赛官网

http://ncmmsc2021.org/competition.html

竞赛组委会

朱祖德（江苏师范大学语言科学与艺术学院）： [email protected]
张卫强（清华大学语音与音频技术实验室）：[email protected]
马勇（江苏师范大学语言科学与艺术学院）：[email protected]
金赟（江苏师范大学物理与电子工程学院）：[email protected]
酆格斐（江苏师范大学语言科学与艺术学院）：[email protected]
郝玉峰（海天瑞声）：[email protected]

基线系统开发小组

黄新林（江苏师范大学语言科学与艺术学院）：[email protected]
俞佳佳（江苏师范大学物理与电子工程学院）：[email protected]
顾煜（江苏师范大学物理与电子工程学院）：[email protected]
陈旭初（清华大学语音与音频技术实验室）：[email protected]
张晓辉（清华大学语音与音频技术实验室）：[email protected]
郭敏（清华大学语音与音频技术实验室）：[email protected]

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AD识别比赛

亲爱的AD识别比赛组织者您好！
最近我们将官方提供的基线代码（ncmmsc2021_baseline_cnn_pytorch）成功实现运行，但是发现以下问题，首先是程序每次跑的结果不一样，应该是没有设置随机数。还有就是官方公众号中提到基线的测试集分数，我的问题是可不可以提供一下对应的训练时测试的结果，还有模型。
急切的希望的到回复，十分感谢！