阿尔茨海默综合症(Alzheimer's disease,AD)是最为常见的痴呆症,占所有类型痴呆的50%~70%。在AD痴呆阶段之前的阶段被称为轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI),此时患者具有客观的认知损害但日常生活能力尚未受到明显影响。由于缺乏有效的干预药物,在发病早期进行诊断十分重要。目前的诊断程序需要医疗专家进行全面检查,需要大量的成本和时间。
研究表明,患者不仅在AD和MCI阶段表现出语言障碍,甚至在青年时期的语言表现就能预测老年期的患病情况,故而基于语言的自动检测筛查方法是近年来的一个重要领域。
本竞赛邀请学界和业界同仁基于主办方前期口语识别AD研究基础上,发掘基于口语数据判别AD、MCI或正常人的方法,为健康**贡献力量。
任务编号 | 任务描述 | 测试数据 |
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任务一 | AD/MCI/正常三分类 | 被试对图片进行描述时采集的长语音,60秒 |
任务二 | AD/MCI/正常三分类 | 短语音,6秒 |
http://ncmmsc2021.org/competition.html
- 朱祖德(江苏师范大学语言科学与艺术学院): [email protected]
- 张卫强(清华大学语音与音频技术实验室):[email protected]
- 马勇(江苏师范大学语言科学与艺术学院):[email protected]
- 金赟(江苏师范大学物理与电子工程学院):[email protected]
- 酆格斐(江苏师范大学语言科学与艺术学院):[email protected]
- 郝玉峰(海天瑞声):[email protected]
- 黄新林(江苏师范大学语言科学与艺术学院):[email protected]
- 俞佳佳(江苏师范大学物理与电子工程学院):[email protected]
- 顾煜(江苏师范大学物理与电子工程学院):[email protected]
- 陈旭初(清华大学语音与音频技术实验室):[email protected]
- 张晓辉(清华大学语音与音频技术实验室):[email protected]
- 郭敏(清华大学语音与音频技术实验室):[email protected]