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MiNet: Mixed Interest Network for Cross-Domain Click-Through Rate Prediction

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类别不平衡学习，包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容

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The Ultimate NeoVim Config for Colemak Users

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在常规推荐系统算法和系统双优化的范式下，一线公司针对单个任务或单个业务的效果挖掘几乎达到极限。从2019年我们开始关注多种信息的萃取融合，提出了OneRec算法，希望通过平台或外部各种各样的信息来进行知识集成，打破数据孤岛，极大扩充推荐的“Extra World Knowledge”。 已实践的算法包括行为数据，内容描述，社交信息，知识图谱等。在OneRec，每种信息和整体算法的集成是可插拔的，这样的话一方面方便大家在自己的平台数据下灵活组合各种信息，另一方面方便开源共建，大家可以在上边集成自己的各种算法。今天分享的都是之前在线上验证过效果的工作，相关代码和论文已经开源在：。欢迎大家开源共建。

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✔️最全面的 OpenCV 笔记【咕泡唐宇迪】

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A tensorflow implementation of Learning to Rank Short Text Pairs with Convolutional Deep Neural Networks

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A股自动选股程序，实现了海龟交易法则、缠中说禅牛市买点，以及其他若干种技术形态

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缠中说禅-缠论技术分析 实时自动笔段画线、中枢标识 递归分析整体走势 作为买卖分析参考