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开源移动端快速视频人脸跟踪-移动端150FPS+

HyperFT

简介

开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸加测+onet人脸跟踪，移动端速度可以达到150fps+。该项目基于Android工程，提供底层JNI实现，使用者可以自行编译移植到其他平台。算法依赖ncnn深度学习计算库，体积小，易于集成。

Demo(运行于 Ubuntu 18.04, i5-7400, NCNN)

如果你想要了解更多，请参考：

• 官方主页
• Github
• Gitee

代码编译

环境准备

• Android Studio v3.5

• CMake:3.6.4

• Android SDK Platform-Tools：29.0.3

• Android SDK Tools：26.1.1

• NDK：r15c

依赖库

• OpenCV：3.4.7 OpenCV

• ncnn：20190611 bade132 ncnn

编译设置

1.设置Android NDK与Android SDK地址

2.修改CMake编译文件，在app/src/main/cpp/下修改CMakeLists.txt文件:

include_directories (D:/Wendell/Develop/libs/ncnn-android-lib/include)
include_directories(D:/Wendell/Develop/libs/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/include)
set(OpenCV_DIR "D:/Wendell/Develop/libs/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni")
set_target_properties(libncnn PROPERTIES IMPORTED_LOCATION D:/Wendell/Develop/libs/ncnn-android-lib/${ANDROID_ABI}/libncnn.a)

相关资源

• MTCNN的另类用法

• Win版HyperFT

• Linux版HyperFT

体验

• 体验apk

TODO

• Sorry,目前还是需要依赖opencv，稍后提交精简版

• iOS Project Develop

联系方式

• 主页：智云视图
• 源码：Github, Gitee
• QQ群：724142079, 746123554