GithubHelp home page GithubHelp logo

dronedeer's Introduction

dronedeer

dronedeer's People

Contributors

torbjore avatar

Watchers

 avatar

dronedeer's Issues

Oppsummering fra Epost

Hei begge,

Det var nyttig med en prat i dag!

Her er noen oppsummeringspunkter – og noen tanker videre som vi kan huske på i skrivingen (kommenter gjerne):

• Vi ble enige om å presentere resultater fra tilpassingen med essensielt ikke-informative priors for hjortetettheter (til sist i den siste versjonen av dokumentet dere fikk). Men i den biologiske tolkningen av resultatet kan vi legge mest vekt på nedre «konfidens-grense» (2.5% kvantilen av posteriori-fordelingen) – som et slags minimumsestimat. For de 4 områdene er disse 20, 0, 16, og 0.8 deer/km2 i mars og 28, 0, 1.5 og 0 deer/km2 i april. Jeg kan også beregne 1% og 0.1% kvantiler. Disse viser jo at tetthetene i alle fall lokalt er vesentlig høyere enn «management target» på én hjort per km2. Siden vi bare har 4 områder og ikke har flydd mer enn max 500 m fra innmark, kan vi ikke si noe om gjennomsnittlig tetthet over noe større områder.
• Som «proof of concept» kan vi presentere resultat fra simuleringer med 500 sites per område. Selv om konfidensintervallene her blir mye smalere får vi fortsatt ganske usikre estimater. Vi har høy deteksjonssannsynlighet, med gode estimater, så de nokså usikre tetthetsestimatene skyldes nok at hjorten er nokså klumpvis fordelt (det er stor variasjon i tetthet mellom ‘sites’ (fokusbilde-«foot prints») innen områder, i tillegg til stor variasjon mellom områder). Man kan potensielt fly enda høyere, slik at hvert bilde dekker et større område og man får både høyere antall hjort per site og lavere variasjon mellom sites – men jeg er da redd for at man da vil få vesentlig lavere oppdagbarhet og ikke minst lavere «availability» siden man ikke får bilde av bakken fra ulike vinkler på samme måten når man flyr veldig høyt. Det er en stor fordel å kunne regne med at availability er tilnærmet 1 slik vi har indikasjoner på at den er (gitt at vi betrakter flere bilder av samme sites fra ulike vinkler). Jeg tror derfor Julie har flydd på en ganske optimal høyde.

Jeg skal prøve å bli ferdig med nye kjøringer, oppsummering og modellbeskrivelse i løpet av neste uke – så kan vi ta det derfra. Noen dagsverk som gjenstår, men vi burde være i mål med dette snart nå.

Torbjørn

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.