ttjjlw / embeding

训练词向量

Embeding分为三个部分

1、pytorch实现glove

2、tensorflow 实现word2vec(skipgram)

3、gensim训练word2vec词向量并保存

其中第2部分是自己实现的： 输入为：数字编码的文本，word2id和id2word 输出为：词向量

详细说明，请阅读博客

若出现'没有**module'等错误可参考如下安装

windows系统：win+r 输入cmd，回车

pip install jieba -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gensim
nvcc -V 查看cuda版本
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0（9.0为cuda的版本号）
torch.cuda.is_available()

embeding's Issues

兄弟，这里代码是不是写错了