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Repositório do trabalho de Microcontroladores e Sistemas Embarcados

1. Introdução

Com o objetivo de utilizar o Raspberry Pi, foi desenvolvido um software capaz de detectar o rosto de pessoas e disparar um sinal digital em tempo real com baixo custo de processamento. Este repositório trata-se de um projeto realizado no Instituto Mauá de Tecnologia para a disciplina de Microcontroladores e Sistemas Embarcados. Foi utilizado uma Raspberry Pi 3 B, webcam 800x600 de resolução, protoboard e um led.

2. Dependências

Este projeto depende das seguintes bibliotecas:

• Python >= 3.5
• OpenCV-Python
• OpenCV-Contrib-Python
• NumPy
• SciPy
• Matplotlib
• RPi.GPIO

3. Como rodar

3.1 Instalar dependências

sudo apt install libopencv-dev
sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install Pillow numpy scipy matplotlib
pip3 install opencv-python opencv-contrib-python
pip3 install rpi.gpio

3.2 Rodar o script

Rode o script que está na pasta /src com: python3 scr/face-detection.py

4. Demostração do projeto

4.1 Fotos

4.2 Vídeo

• https://youtu.be/zMmiK-DVZwM

5. Integrantes

• Ubirantan da Motta Filho R.A 20.00928.3
• João Paulo M Socio R.A 20.00704-3
• Luan Teixeira R.A 20.01681-6
• Bruno Davidovitch Bertanha R.A 20.01521-6