Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
L'outil de recherche d'expertise (EFS) est un POC (proof of concept) de moteur de recherche d'expertises en établissement ESR assisté par l'intelligence artificielle et basé sur les données Hal développé par l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Il permet d'identifier des experts sur la base de leurs publications à partir d' une requête utilisateur en langage naturel. L'EFS est alimenté quotidiennement par les données du portail HAL institutionnel. Il utilise les modèles de langage S-BERT (paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2) et GPT-3 (ADA) de l'API OpenAI pour calculer les similarités entre les requêtes utilisateur et les métadonnées des publications.
L'interface utilisateur est intégrée comme un widget sur le site institutionnel de l'Université Paris 1
Panthéon-Sorbonne : https://recherche.pantheonsorbonne.fr/structures-recherche/rechercher-expertise
Pour plus d'informations, voir cet article de l'observatoire de l'intelligence artificielle de Paris 1.
Cette application est un POC ("proof of concept"). Ce n'est pas une application pérenne et elle n'a pas vocation à être maintenue. L'université Paris 1 panthéon Sorbonne travaille désormais sur un nouvel outil de recherche d'expertise, baptisé Idyia, dans le cadre de son projet de système d'information recherche mutualisé.
La présente application comporte d'importantes limitations :
- limitations fonctionnelles : la recherche d'experts s'effectue exclusivement à partir de métadonnées texte vectorisées ( recherche sémantique), à l'exclusion de toute recherche par mots-clés, ce qui rend difficile pour les chercheurs et les chercheuses le contrôle de leurs modalités d'exposition.
- limitations techniques : le code n'est pas sous linting ni sous tests unitaires et la documentation est limitée
- limitations du périmètre de données : seules les données HAL sont disponibles et les affiliations ne sont connues qu'approximativement.
Néanmoins, cet outil de recherche d'expertise est suffisamment robuste et sécurisé pour un déploiement en production.
L'EFS est une application 3 tiers :
- efs-computing, le backend qui assure le chargement des données Hal, les calculs sous S-BERT et les échanges avec
l'API OpenAI
- Technologie : Python/PyTorch/Celery
- Repository : https://github.com/UnivParis1/efs-computing
- efs-api, le back office node-express
- Technologie : Node - Express
- Repository : https://github.com/UnivParis1/efs-api
- efs-gui, l'interface utilisateurs
- Technologie : React / Mui
- Repository : https://github.com/UnivParis1/efs-gui
Le code source de l'EFS est publié sous licence CECILL v2.1. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.
Avertissement ! Des problèmes de dépendances existent entre le plugin react-wordcloud et la version de React. D'où la nécessité d'installer les dépendances par :
npm install --legacy-peer-deps
exécuté avec succès sous node v18.12.1 (npm v8.19.2).
- L'environnement est géré sous dotenv (completer le fichier
.env.exampleen retirant l'extension.example) - Le wording des interfaces est géré sous react-intl (voir les textes dans
src/lang).
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