Este proyecto utiliza la biblioteca DeepFace para detectar las emociones en las caras capturadas por la cámara web en tiempo real y mostrar una imagen de Mona Lisa que refleja la emoción predominante utilizando DeepFace y openCV.
Python 3.11
El siguiente proyecto usa las siguientes dependencias en las versiones:
- OpenCv [4.9.0.80]
- deepface [0.00.90]
- tf-keras [2.16.0]
Se abrirán dos ventanas: una con el video de la cámara web y otra con una imagen de Mona Lisa que cambia según la emoción detectada.
Puedes personalizar el proyecto agregando nuevas imágenes de Mona Lisa para diferentes emociones. Asegúrate de seguir la convención de nomenclatura: mona_{emotion}.jpg
, donde {emotion}
es el nombre de la emoción en inglés (por ejemplo, happy
, sad
, angry
, etc.).
Si encuentras algún problema o tienes sugerencias para mejorar el proyecto, ¡no dudes en abrir un nuevo problema o enviar una solicitud de extracción!
Este proyecto fue inspirado por OpenCV y DeepFace, y creado usando ChatGPT.
Este proyecto está bajo la Licencia MIT.