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Pré-processamento de dados em Python

Neste desafio vamos praticar a manipulação de dados utilizando a biblioteca pandas. Manipulação de dados é uma das tarefas mais fundamentais para um cientista de dados e o pandas - biblioteca mais popular do Python no assunto - ajuda a tornar essa tarefa mais agradável.

Objetivo

O objetivo deste desafio é extrair algumas informações quantitativas que nos ajudem a compreender a natureza dos dados à disposição e ganhar alguns insights sobre o data set.

Para isso, utilizaremos o data set Black Friday disponibilizado originalmente pela Analytics Vidhya e acessível publicamente através do Kaggle. O data set traz algumas variáveis relativas à transações comerciais realizadas durante a Black Friday em uma determinada loja de varejo. Cada observação é relativa a um determinado item comprado por um usuário e um usuário pode ter comprado mais de um item.

Tópicos

Neste desafios nós vamos explorar:

• Python
• Pandas
• Jupyter notebook

Requisitos

Você precisará de Python 3 e pip. É altamente recomendado utilizar ambientes virtuais com o virtualenv e o arquivo requirements.txt para instalar os pacotes dependências do desafio:

$ pip3 install virtualenv
$ virtualenv venv -p python3
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

Windows

> pip3 install virtualenv
> virtualenv ..\venv -p python3
> ..\venv\Scripts\activate
> pip install -r requirements.txt

Quando finalizado, você pode desativar o ambiente virtual do virtualenv com:

$ deactivate