Datasets utilizados
Arrecadação por Estado: https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados/resultado-da-arrecadacao
Carga Tributária: https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados/carga-tributria
Tratamento de Dados: O notebook começa importando um conjunto de dados (DataFrame) de um arquivo CSV e faz um pré-processamento inicial para tornar os dados mais utilizáveis.
Resumo Estatístico: Calcula e apresenta estatísticas descritivas, como média, mediana da receita tributária ao longo dos anos.
Total de Tributos por Ano: Apresenta o total da receita tributária para cada ano-calendário, permitindo visualizar como a receita evolui ao longo do tempo.
Total da Receita por Tipo de Tributo: Cria um gráfico de barras empilhadas que mostra a receita tributária total agrupada por tipo de tributo ao longo do período.
Top 10 Tipos de Tributos por Receita: Gera um gráfico de barras que destaca os 10 tipos de tributos com maior receita tributária total.
Distribuição Percentual da Receita Tributária: Apresenta a distribuição percentual da receita tributária total em relação aos tipos de tributos, usando um gráfico de pizza.
Análise de Receita por Estado: Importa outro conjunto de dados relacionados aos impostos por estado e cria um gráfico de linhas para acompanhar a evolução da soma de impostos em cada estado ao longo do tempo.
Análise da Soma de Impostos ao Longo do Tempo: O notebook permite visualizar como a soma total dos impostos varia ao longo do tempo, tanto em nível nacional quanto por estado.
Nomes:
Vinícius Lisboa, Igor Mucharski e Raphael Marangoni
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent