-
Lakukan storing data yang didapatkan dari hasil scrapping ke DBMS (Tugas 1).
-
DBMS yang digunakan dibebaskan
-
Contoh DBMS yang dapat digunakan (tidak harus salah satu dari contoh di bawah)
-
Penggunaan tools seperti PHPMyAdmin, HeidiSQL, Robo3t diperbolehkan.
-
Dalam mengerjakan tugas, calon warga basdat terlebih dahulu melakukan fork project github pada link berikut: https://github.com/wargabasdat/Seleksi-2019-Tugas-2. Sebelum batas waktu pengumpulan berakhir, calon warga basdat harus sudah melakukan pull request dengan nama
TUGAS_SELEKSI_2_[NIM]
-
Pada repository tersebut, calon warga basdat harus mengumpulkan bukti penyimpanan data pada DBMS. repository Tugas 2 terdiri dari folder
data
,screenshots
danexport
.- Folder
data
berisi data hasil dari scrapping, - folder
screenshot
berisi tangkapan layar bukti dari penyimpanan data ke DBMS, sedangkan - folder
export
berisi file hasil export dari DBMS (seperti.sql
,.json
, (1 saja yang didukung oleh DBMS)).
- Folder
-
Deadline pengumpulan tugas ini adalah 21 Juli 2019 Pukul 23.59
-
Data yang disimpan di DBMS nantinya akan digunakan untuk analisis dan visualisasi data.
-
Berikan README yang WELL DOCUMENTED dengan cara override file README.md ini. README harus memuat minimal konten :
- Description of the DBMS (Why you choose it)
- Screenshot (di-upload pada folder screenshots, di-upload file image nya, dan ditampilkan di dalam README)
- Reference (Library used, etc)
- Author
Basdat Industries - Lab Basdat 2019