warkinstar / smebase

Small and Mid enterprises data bases.

SMEBase

Small and Mid enterprises data bases.

Projects

You can install all the requirements at once with the command pip install -r requirements.txt.

A data model has been formed that can store information about small and medium-sized businesses. There have also been added features for storing information about the type of business ownership and type of business. This will make it easier and faster to classify companies and conduct statistical research. The database model was implemented in the Python programming language using the Django framework. Modern approaches to development were used, such as the use of abstract models and SlugField for automatic URL generation. Thus, the developed database model allows you to store and manage information about companies and employees of companies, facilitating the processes of accounting and data analysis, as well as increasing the efficiency of business processes.

The combination of the Product model and the Product Filter allows you to conveniently manage product data and filter them using various parameters. The Product model stores basic product information, and the Product Filter provides flexible filtering functionality, allowing users to search for products by name, price, type and category. This simplifies the search and comparison of products, as well as increases the usability of the system for customers. The overall functionality of the Product model and the Product Filter facilitates efficient product management and provides a user-friendly interface for users, allowing them to find and select products according to their preferences and requirements.

Installing

• Создаем виртуальное окружение

python -m venv .venv
.venv/scripts/activate

• Устанавливаем зависимости проекта pip install -r requirements.txt

• Проведите миграцию базы данных:

python manage.py migrate

• Создайте superuser:

python manage.py creatsuperuser

• Запуск проекта:

python manage.py runserver

Сформирована модель данных, которая может хранить информацию о малом и среднем бизнеса. Также были добавлены возможности для хранения информации о типе собственности бизнеса и типе бизнеса. Это позволит легче и быстрее классифицировать компании и проводить статистические исследования. Модель базы данных была реализована на языке программирования Python с использованием фреймворка Django. Были использованы современные подходы к разработке, такие как использование абстрактных моделей и SlugField для автоматической генерации URL. Таким образом, разработанная модель базы данных позволяет хранить и управлять информацией о компаниях и сотрудниках компаний, облегчая процессы учета и анализа данных, а также повышая эффективность бизнес-процессов.

Сочетание модели Product и фильтра ProductFilter позволяет удобно управлять данными о продуктах и осуществлять их фильтрацию с помощью различных параметров. Модель Product хранит основную информацию о продукте, а фильтр ProductFilter обеспечивает гибкую функциональность фильтрации, позволяя пользователям искать продукты по имени, цене, типу и категории. Это упрощает поиск и сравнение товаров, а также повышает удобство использования системы для клиентов. Общая функциональность модели Product и фильтра ProductFilter содействует эффективному управлению товарами и обеспечивает удобный интерфейс для пользователей, позволяя им находить и выбирать продукты в соответствии с их предпочтениями и требованиями.

Лицензия

Этот проект лицензирован в соответствии с лицензией MIT. Подробности можно найти в файле LICENSE.