some learning matertials https://www.math.uci.edu/~rvershyn/teaching/hdp/hdp.html 高维概率及其数据科学应用(课程视频及教材)
本课程为现代数据科学的理论研究奠定了概率基础。你会学到一些方法,这些方法构成了任何希望在机器学习,理论计算机科学,理论统计学,信号处理等方面进行数学工作的人的基本工具箱。
该课程适合数学、统计学、计算机科学和电气工程专业的学生。本科线性代数、实分析和概率论的坚实背景是最低先决条件。对度量、希尔伯特和赋范空间有一定的熟悉是一个加分项,但不是必需的。不需要测度理论知识。
该课程包括41个视频讲座和13套作业。 它于2022年秋季在俄罗斯入侵乌克兰期间在基辅国立大学远程教授