wenke727 / dive_into_deep_learning

动手学深度学习

Dive into Deep Learning

动手学深度学习

📖网页: CN; EN

📺视频: Bilibili

知识框架

计划

目标

首战，2月拿下🎉🎉🎉

WBS

状态	#	章节	页码	计划时间	完成时间	备注
✅	1	前言	22		1月26日
✅	2	预备知识	44		1月26日
✅	3	线性神经网络	42	1月26日	1月26日
✅	4	多层感知机	64	1月28日	1月28日	本章后半部分有待深入学习
✅	5	深度学习计算	26	1月29日	1月29日
✅	6	卷积神经网络	30	1月30日	2月7日
✅	7	现代卷积神经网络	42	2月8日	2月8日
✅	8	循环神经网络	46	2月16日	2月26日
✅	9	现代循环神经网络	48	2月18日	2月28日
✅	10	注意力机制	46	2月20日	2月25日
⏳	11	优化算法	80
✅	12	计算性能	46	2月9日	2月9日	计算机硬件有待进一步理解
✅	13	计算机视觉	100	2月11日	2月14日	R-CNN需深入学习
⏳	14	NLP: 预处理	54
⏳	15	NLP: 应用	38

Installation

conda create --name dl python=3.8
conda activate dl
pip3 install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html
pip3 install d2l

在Amax 机器机器运行

os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"

Ref

Jupyter: Amax

👨‍💻Code: d2l-zh-2.0.0.zip