В нашем дата-сете удачно размечено кто болеет диабетом, а кто - нет , исходя из этого можно вызвать корреляцию с каждым симптомом и сделать вывод о том , в каком случае человек будет скорее всего болен диабетом , а если симптомов в разы больше - поздравляю с диабетическим БИНГО. (жёлтым выделены самые вероятные причины диабета, но без корреляций с другими)
У женщин в возрасте большой риск заболеть сахарным диабетом при беременности (выше 50%)
Если вы тощий балбес с повышенным уровнем глюкозы в крови - вы скорее всего не болеете диабетом
Корреляция по давлению не даёт явных признаков-лидеров, помогающих диагностировать диабет
Явными лидерами помогающими выявить диабет здесь являются ИМТ и уровень инсулина в крови
На этом набор корреляционных данных заканчивается и не позволяет сделать вывод о том, как тот или иной признак влияет на наличие диабета (слишком равное распределение вероятностей среди них).