筆記內容為李宏毅老師 2021 年的機器學習課程,筆記中的圖片皆擷取自老師的上課簡報,來自於老師的課程網站
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1. 若你的電腦是深色模式,Notion 預設也會是深色模式(個人認為較難閱讀),要調回淺色模式可以使用 Ctrl
+ Shift L
2. Notion 不像 HackMD 有 outline 在左邊可以快速跳轉(有 ouline 我覺得會比較全觀可以幫助閱讀),想要在 Notion 秀出 outline 可以下載此 extension:
Notion Boost
3. 筆記內容皆照著老師的上課內容消化理解製作,我如果有理解錯誤,請不吝指正
4. 後續筆記內容若有較大的修改更動,會在 Updates 更新
2023/4/2 因近期應該會頻繁修改筆記內容,故暫時關閉 Notion duplicate,日後穩定會再開啟
📘 完整筆記
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Topic |
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01 |
機器學習基本概念簡介 |
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02 |
DeepLearning- 1. General Guidance 2. 類神經網路優化技巧 3. Loss of Classification |
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03 |
CNN(卷積神經網路) |
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04 |
Self-attention |
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05 |
Transformer |
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06 |
Generative Adversarial Network(GAN) |
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07 |
Self-Supervised Learning(BERT) |
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08 |
Auto-encoder |
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09 |
Adversarial Attack |
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10 |
Explainable ML |
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11 |
Domain Adaptation |
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12 |
Reinforcement Learning(強化學習) |
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13 |
Life Long Learning(終身學習) |
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14 |
Nerwork Compression |
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15 |
Meta Learning(元學習) |
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