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解析mysql中innodb数据文件(ibd),转换为sql. DDL和DML

介绍

解析mysql8.0的数据文件, 生成相关SQL.

功能

DDL: 生成建表语句(无法区分唯一索引)

DML: 仅insert语句

DATA: N条list数据

DELETED: 生成被标记为deleted的数据

支持范围和限制

仅支持mysql 8.0

Python3写的

支持如下数据类型

类型	大小(字节)	是否支持
varchar(n)		是
char(n)	n	是
int	4	是
date	3	是
date/time (n)	3-6	是
datetime	5-8	是
timestamp	4	是

下载

源码:(可以直接使用源码, 无依赖包)

wget https://github.com/ddcw/ibd2sql/archive/refs/heads/main.zip

二进制

wget  https://github.com/ddcw/ibd2sql/releases/download/v0.1/ibd2sql_v0.1_x86.tar.gz

使用方法

查看汇总信息

python main.py /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd

查看DDL

建表语句

python main.py /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --ddl

查看DML

就是数据转换为insert形式

注意是直接print出来的, 数据量多的话, 屏幕显示不下, 建议使用重定向

python main.py /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --sql

python main.py /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --sql > /tmp/t20230427_xx.sql

查看deleted

查看被标记为deleted的数据. 就是数据库里面执行了delete之后, 被标记为deleted了

python main.py /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --delete

查看数据(列表)

不是拼接的sql了, 是list型数据

python main.py /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --data

版本变更说明

版本	变更时间	说明
v0.1	2023.4.27	第一个版本....

使用例子

SEHLL> #python main.py /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --ddl --sql

 CREATE Table  db1.t20230427_test(
id int NOT NULL  ,
name varchar(20) NOT NULL  ,
cc char(44) NULL  ,
bitthday date NULL  ,
ts timestamp NULL  ,
ti time NULL  ,
PRIMARY KEY(id,name)) ENGINE=InnoDB ; 

insert into db1.t20230427_test values("2","ddcw","aaaa","2023-4-27","2023-4-27 15:47:47","15:47:47");
insert into db1.t20230427_test values("3","666","aaaa","2023-4-27","2023-4-27 15:48:6","15:48:6");
insert into db1.t20230427_test values("4","77777","aaaa","2023-4-27","2023-4-27 16:39:30","16:39:30");
insert into db1.t20230427_test values("5","77777","aaaa","2023-4-27","2023-4-27 16:39:36","16:39:36");
SEHLL> 
SEHLL> #python main.py /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --delete
insert into db1.t20230427_test values("1","ddcw","aaaa","2023-4-27","2023-4-27 15:47:42","15:47:42");
SEHLL>