wwitt / face-attendance-machine

使用开源的dlib做一个人脸打卡机器.可以进行人脸识别,确认

Face attendance

借助 opencv 以及开源的的dlib,face_recognition 做一个python版的人脸打卡机器.可以进行人脸识别确认,并记录识别出来的人脸结果.

Requirement

python3.6, pywin32, dlib, face_recognition, opencv

First run capture.py to capture image 采集人脸照片

将采集的照片,根据name保存到./dataset路径下.

Second run encoding_images.py to encoding faces image 将人脸照片保存到npy中

对人脸编码进行持久化,避免每次重新开始编码,提升程序启动速度

Third run facerec_from_webcam_faster.py for face recognize and persist to local file(or mysql)

进行人脸识别,身份确认,并每隔一段时间将识别结果持久化到 ./dataset/face_record.txt中,用来历史查询.

至此一个简单的人脸打卡工程就结束了

为了兼顾准确率,以及识别精度,采集人脸多个角度的照片(size=8),并降低dlib的人脸比对的阈值(tolerance=0.3),提升准确路,避免人脸识别错误.