Slides et sources du talk « L'IA Locale : pourquoi reprendre le contrôle face aux géants du cloud est indispensable » (format lunch talk, public mixte tech + décideurs).
| Fichier / dossier | Description |
|---|---|
ia-locale-voxxed-lux-2026.pptx |
Le deck présenté en conférence. |
research/ |
Les sources fact-checkées qui appuient les chiffres du talk : Shadow AI, Cloud Act / souveraineté, coût des API, consommation énergétique, fine-tuning Unsloth, modèles locaux, retours d'expérience. Voir research/fact-check-verdicts.md pour la synthèse. |
dataset/ |
Dataset d'exemple pour le fine-tuning d'un petit modèle local (formats Alpaca et chat), plus les scripts de génération et d'upload vers Hugging Face. |
Le dossier dataset/ contient :
dataset_alpaca.jsonl/dataset_chat.jsonl— exemples d'entraînement.generate_dataset.py— génération du dataset.upload_to_hf.py— publication sur Hugging Face.
L'entraînement montré dans le talk s'appuie sur Unsloth
(fine-tuning rapide d'un petit modèle sur un GPU grand public ou un Mac). Les captures et les
verdicts associés sont documentés dans research/04-unsloth-finetuning.md.
Merci d'avoir assisté au talk. Les sources sont volontairement incluses pour que vous puissiez vérifier chaque chiffre et reproduire la démo chez vous.