xie-vivi / powerful-numpy

巨硬的NumPy

巨硬的NumPy

巨硬的NumPy 教程包括两部分：《从小白到入门》和《从入门到精通》。

• 《从小白到入门》旨在帮助没有基础的同学快速掌握 numpy 的常用功能，保证日常绝大多数场景的使用。
• 《从入门到精通》目的是帮助有进一步需要的同学对 numpy 进行更深入地了解，主要包括基本介绍、原理分析、基本操作和例子。

设计**：

• 两部分侧重点不同的教程
• 章节互相独立可单独学习

从小白到入门

原则

• 偏实用高频 API
• 展示实际用法
• 简单直接

大纲

• 创建和生成
  • 从 python 列表或元组创建
  • 使用 arange 生成
  • 使用 linspace/logspace 生成
  • 使用 ones/zeros 创建
  • 使用 random 生成
  • 从文件读取
• 统计和属性
  • 尺寸相关
  • 最值分位
  • 平均求和标准差
• 形状和转换
  • 改变形状
  • 反序
  • 转置
• 分解和组合
  • 切片和索引
  • 拼接
  • 重复
  • 分拆
• 筛选和过滤
  • 条件筛选
  • 提取
  • 抽样
  • 最值 Index
• 矩阵和运算
  • 算术
  • 广播
  • 矩阵

从入门到精通

原则

• 系统全面
• 原理介绍
• 例子辅助理解

大纲

• 概念
  • 常量
  • 数组对象
  • 标量
  • 数据类型
• 操作
  • 创建
  • 转换
  • 变形
  • 排列
  • 拆分
  • 组合
  • 索引
  • 切片
  • 选择
  • 广播
• 统计
  • 基本描述
  • 均值方差
  • 相关性
  • 排序
• 分布
  • 离散
  • 连续
  • 抽样
• 函数
  • 四则运算
  • 三角函数
  • 指数对数
  • 四舍五入
  • 复数运算
• 线代
  • 向量积
  • 分解
  • 特征值
  • 范数
  • 逆矩阵

Response How To Teach And Learn

反馈来自社区，微信昵称：意见，谢谢诸位反馈。

• 潭：语速有点快；切片和索引希望详细点。
• 我的名字：重点部分放慢速度，非重点也许可以跳过
• Channer：常用的、不容易理解的参数可以重点讲一下，举一些简单的例子