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This project forked from frankie-huang/pythonmysql

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Python操作MySQL行为封装(仿https://github.com/frankie-huang/PDO_MYSQL_MODEL )

License: Apache License 2.0

Python 100.00%

pythonmysql's Introduction

pythonMySQL使用文档


写在前面

来源:将之前写的 PHP操作MySQL类(2017.12.05版) ,使用python重写。
依赖:开发时使用的python3.6(理论上只要python3.x都可以),需要mysql.connector模块(mysql-connector-python驱动)。

mysql-connector-python驱动安装命令:
pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python
如果上面的命令安装失败,可以试试另一个驱动:
pip install mysql-connector

更新注记

2017.12.05更新

2018.01.05更新

  • 考完试把文档补上

使用文档

注:由于 PHP操作MySQL类 是根据ThinkPHP3.2.3“模型”部分的语法来仿写的,可结合ThinkPHP3.2.3的文档参考使用。(别当真,红红火火恍恍惚惚)

1.初始化

首先填好配置文件config.py,然后在代码文件import pythonMySQL:

from pythonMySQL import *

配置文件初始化

# 默认使用数据库默认配置信息,索引为0
link = M('users') # users表示默认对users数据表进行操作
# 使用配置文件中其他配置信息,比如声明了"otherConfig"键的配置信息
link = M('users', 'otherConfig')

字典参数初始化

dbConfig = {
    'host' : '127.0.0.1',
    'port' : '3306',
    'user' : 'root',
    'password' : 'password', # 如无,程序会使用配置文件声明的数据库密码
    'database' : 'db_name', # 必需
    'charset' : 'utf8',
    'autocommit' : True,
    'DB_DEBUG' : True,
}
# 此处的1为配置代号,支持字符串代号,之后可直接使用配置代号切换数据表
link = M('users', 1, dbConfig)

推荐使用配置文件的方法,支持的配置信息:

"host"       => '127.0.0.1', # 可选,服务器地址,默认127.0.0.1
"user"       => 'root',      # 可选,数据库用户名,默认root
'password'   => 'pwd',       # 必选,数据库密码
'database'   => 'db_name',   # 必选,数据库名
'port'       => '3306',      # 可选,端口号,默认3306
'dbms'       => 'mysql',     # 可选,数据库类型,默认mysql
'charset'    => 'utf8',      # 可选,数据库编码格式
'DB_DEBUG'   => True,        # 可选,是否开启DEBUG模式,请在系统上线后关闭DEBUG模式
'autocommit' => True         # 可选,开启自动提交事务

2.支持的连贯操作

1.WHERE

1.字符串条件

使用字符串条件直接查询和操作,例如:

User = M("User") # 实例化User对象
User.where('type=1 AND status=1').select()

最后生成的SQL语句是

SELECT * FROM think_user WHERE type=1 AND status=1

使用字符串条件的时候,建议配合预处理机制,确保更加安全,例如:

Model.where("id=%d and username='%s' and xx='%f'", id, username, xx)).select()
Model.where("id=%d and username='%s' and xx='%f'", (id, username, xx)).select()
Model.where("id=%d and username='%s' and xx='%f'", [id, username, xx]).select()
2.字典条件

推荐用法。

支持普通查询

User = M("User") # 实例化User对象
map = {}
map['name'] = 'thinkphp'
map['status'] = 1
# 把查询条件传入查询方法
User.where(map).select()	

最后生成的SQL语句是

SELECT * FROM think_user WHERE `name`='thinkphp' AND status=1

支持表达式查询

map['字段1'] = ('表达式', '查询条件1', '逻辑符,可为空字符串,默认AND,或OR和XOR', 'e')
map['字段2'] = ('表达式', '查询条件2', '逻辑符,可为空字符串,默认AND,或OR和XOR', 'e')
Model.where(map).select()

支持多次调用。

2.TABLE

除了数据表前缀,支持ThinkPHP支持的所有table用法。 建议:在CURD链式调用放于首位。

3.ALIAS

支持ThinkPHP支持的所有alias用法。

4.FIELD

用于查询

Model.field('id,title,content').select()

可以给某个字段设置别名,例如:

Model.field('id,nickname as name').select()

使用SQL函数

Model.field('id,SUM(score)').select()

使用字典参数,可以为某些字段定义别名

Model.field({'id':'','nickname':'name'}).select()

对于一些更复杂的字段要求,字典的优势则更加明显,例如:

Model.field({'id':'','concat(name,"-",id)':'truename','LEFT(title,7)':'sub_title'}).select()

执行的SQL相当于:

SELECT id,concat(name,"-",id) as truename,LEFT(title,7) as sub_title FROM table

支持获取所有字段和过滤字段(详见ThinkPHP3.2.3文档)。

5.ORDER

用法与ThinkPHP相同

6.LIMIT

用法与ThinkPHP相同

7.PAGE

只支持两个数字参数的写法:

page(2,10)  # 表示单页量为10,取第二页,即取出符合条件的第11-20条数据

8.GROUP

用法与ThinkPHP相同

9.HAVING

用法与ThinkPHP相同

10.JOIN

(跟ThinkPHP有较大区别) 只传一个字符串,默认INNER JOIN

M('t1').join('t2 on t1.id=t2.id').select()
# 相当于select * from t1 INNER JOIN t2 on t1.id=t2.id

传数组(list或tuple) (前两个元素必须是字符串,第二个元素须是"INNER","LEFT","RIGHT","FULL"之一)

M('t1').join(('t2 on t1.id=t2.id', 'LEFT')).select()
# 相当于select * from t1 LEFT JOIN t2 on t1.id=t2.id

支持多次调用。

注:MySQL其实不支持FULL JOIN,建议用 left join + union(可去除重复数据)+ right join 作为替代方案。

11.fetchSql

用法与ThinkPHP相同

3.支持的CURD操作(增删查改)

以下操作失败都返回False,可调用成员函数showError()打印SQL错误信息。

1.数据读取

find()

读取数据(仅一条)

data = User.where('status=1 AND name="thinkphp"').find()

查询成功返回字典,如果无数据返回None

select()

读取数据集

list = User.where('status=1').order('create_time').limit(10).select()

查询成功返回由字典组成的列表,如果无数据返回空列表

2.数据插入

add()

传入字典

User = M("User") # 实例化User对象
data = {}
data['name'] = 'ThinkPHP'
data['email'] = '[email protected]'
User.add(data)

插入成功返回插入数据的自增ID(如果无自增ID将返回0)

addAll()

批量写入(须传入由字典组成的列表或元组)

dataList = [
    {'name':'thinkphp','email':'[email protected]'},
    {'name':'onethink','email':'[email protected]'}
]
User.addAll(dataList)

插入成功返回其中第一条插入数据的自增ID(如果无自增ID将返回0) 注:如果插入的数据都指定了自增ID,将返回最后一条数据的自增ID

3.数据更新

返回值都是影响的记录数(如果更新前的数据和更新后的没有变化,则返回0)

save()
User = M("User") # 实例化User对象
data = {}
# 要修改的数据对象属性赋值
data['name'] = 'ThinkPHP'
data['email'] = '[email protected]'
User.where('id=5').save(data) # 根据条件更新记录

为了保证数据库的安全,避免出错更新整个数据表,如果没有任何更新条件,数据对象本身也不包含主键字段的话,save方法不会更新任何数据库的记录。 除非使用下面的方式:

User = M("User") # 实例化User对象
data = {}
# 要修改的数据对象属性赋值
data['id'] = 5
data['name'] = 'ThinkPHP'
data['email'] = '[email protected]'
User.save(data) # 根据条件保存修改的数据

如果id是数据表的主键的话,系统自动会把主键的值作为更新条件来更新其他字段的值

setField()

如果只是更新个别字段的值,可以使用setField 方法:

User = M("User") # 实例化User对象
# 更改用户的name值
User.where('id=5').setField('name','ThinkPHP')

setField方法支持同时更新多个字段,只需要传入字典即可(这将与save相同)

User = M("User") # 实例化User对象
# 更改用户的name和email的值
data = {'name':'ThinkPHP','email':'[email protected]'}
User.where('id=5').setField(data)

而对于统计字段(通常指的是数字类型)的更新,还提供了setInc 和setDec 方法。

User = M("User") # 实例化User对象
User.where('id=5').setInc('score',3) # 用户的积分加3
User.where('id=5').setInc('score') # 用户的积分加1
User.where('id=5').setDec('score',5) # 用户的积分减5
User.where('id=5').setDec('score') # 用户的积分减1

不支持延迟更新。

4.数据删除

返回是删除的记录数

不支持传入主键删除数据(与ThinkPHP有区别)

普通用法:

User.where('status=0').delete() # 删除所有状态为0的用户数据

高级用法,delete与join的结合使用:

User=M('t1')
User.join('t2 on t2.id = t1.id').delete('t1')
# DELETE t1 FROM `t1` INNER JOIN t2 on t2.id = t1.id
# 表示删除t1表中id与t2的id相同的数据
# delete方法中的参数用于指定删除哪个表中符合条件的数据

4.查询语言

与ThinkPHP最大的不同在于使用了"s""m""e"关键词:

"s":进行单条件对应查询,示例:
map['status&title'] =('1','thinkphp')或者map['status&title'] =('1','thinkphp','','s')
status=1 AND title='thinkphp'
"m":单字段进行多条件查询,示例:
map['name'] = ('ThinkPHP',('like','%a%','','e'),'or','m')
name='ThinkPHP' OR name LIKE '%a%'

其中"m"和"e"关键词主要是为了与表达式查询做区分。

举个例子: map['name'] = ('ThinkPHP','is null')map['name'] = ('exp','is null') 后者本来是表达式查询,但是还可以被辨别为name='exp' AND name='is null'; 所以干脆给前者加个"m"表示非表达式查询,解析为name='ThinkPHP' AND name='is null'。 后者没有"m"关键词,解析为name is null

1.查询方法

支持字符串查询和字典查询。 以及推荐使用字典查询,因为where查询直接传字符串不做任何检查(不安全所以不支持)

2.表达式查询

`('表达式', '查询条件', '逻辑符', 'e')`

参数解释:

表达式:EQ、NEQ、GT、LIKE、BETWEEN、IN、EXP等,详见ThinkPHP文档
查询条件:接在表达式后面,比如EQ 1LIKE "%s%",则应将 1 或 "%s%" 填入此参数位置
逻辑符:此参数在表达式查询中无意义,仅作占位用(因须与多条件查询对应),所以其实此处填什么都无所谓
'e':此处用于标识这是表达式查询

示例:

# name LIKE '%ank%'
map['name'] = ('like', '%ank%', '', 'e')

3.快捷查询

需要用's'或'm'标识单字段对应查询或是单字段对应多条件查询,如无,默认's'

单字段对应查询

# status=1 AND title='thinkphp'
map['status&title'] =('1','thinkphp')
map['status&title'] =('1','thinkphp','','s')

单字段对应多条件查询

# (status=1 AND status='thinkphp') AND (title=1 AND title='thinkphp')
map['status&title'] =('1','thinkphp','','m')
# (status=1 AND status='thinkphp') OR (title=1 AND title='thinkphp')
map['status&title'] =('1','thinkphp','or','m')

4.区间查询

文档原文:

区间查询的条件可以支持普通查询的所有表达式,也就是说类似LIKE、GT和EXP这样的表达式都可以支 持。另外区间查询还可以支持更多的条件,只要是针对一个字段的条件都可以写到一起,例如: map['name'] = array(array('like','%a%'), array('like','%b%'), array('like','%c%'), 'ThinkPHP','or');

这里的写法:

map['name'] = (('like','%a%','','e'), ('like','%b%','','e'), ('like','%c%','','e'), 'ThinkPHP','or','m')

最后的查询条件是:

( name LIKE '%a%') OR ( name LIKE '%b%') OR ( name LIKE '%c%') OR ( name = 'ThinkPHP')

5.组合查询

字符串模式查询: map['_string'] = 'status=1 AND score>10' 请求字符串查询方式: map['_query'] = 'status=1&score=100&_logic=or'

复合查询(复合查询相当于封装了一个新的查询条件,然后并入原来的查询条件之中,所以可以完成比较复杂的查询条件组装):

# (`id` > 5 OR `status` <> 0 ) AND `subject` = 2
main = {}
submain = {}
submain['id'] = ('gt', 5, '', 'e')
submain['status'] = ('neq', 0, '', 'e')
submain['_logic'] = 'or'
main['_complex'] = submain
main['subject'] = 2

6.统计查询

Count Max Min Avg Sum
获取用户数:
userCount = User.count()
或者根据字段统计:
userCount = User.count("id")
获取用户的最大积分:
maxScore = User.max('score')
获取积分大于0的用户的最小积分:
minScore = User.where('score>0').min('score')
获取用户的平均积分:
avgScore = User.avg('score')
统计用户的总成绩:
sumScore = User.sum('score')
并且所有的统计查询均支持连贯操作的使用。

7.SQL查询

原生的SQL查询和执行操作支持。

QUERY方法(返回查询结果数据集):
Model.query("select * from think_user where status=1")
EXECUTE方法(返回影响的记录数):
Model.execute("update think_user set name='thinkPHP' where status=1")

8.动态查询

不支持动态查询(感觉没什么必要)

9.子查询

1.使用select方法 当select方法的参数为False的时候,表示不进行查询只是返回构建SQL,例如:

# 首先构造子查询SQL
subQuery = Model.field('id,name').table('tablename').where(where).select(False)

2.使用buildSql方法

subQuery = Model.field('id,name').table('tablename').where(where).buildSql()

调用buildSql方法后不会进行实际的查询操作,而只是生成该次查询的SQL语句(为了避免混淆,会在SQL两边加上括号),然后直接在后续的查询中直接调用。

# 利用子查询进行查询
Model.table(subQuery + ' AS a').join('t on t.id = a.id').select()

5.事务驱动

仅对支持事务的数据库驱动起作用。

  1. 开启事务/startTrans
  2. 检查是否在一个事务内/inTrans
  3. 事务回滚/rollback
  4. 事务提交/commit

使用示例:

link = M("test")
print(link.inTrans()) # 输出False
link.startTrans()
print(link.inTrans()) # 输出True
link.where('id=4').save({'status':('exp','status+100','','e')})
link.rollback() # 事务回滚,事务内的更新无效
print(link.inTrans()) # 输出False
link.where('id=5').save({'status':('exp','status+100','','e')}) # 处于事务外,更新立即生效

6.其他

1.M函数

用于初始化对一个数据表的连接。

# 连接users数据表,如无table方法切换数据表,默认对此表进行操作。
link = M("users")

2.(TO DO) I函数

暂时只支持get和post(需要再说) 使用htmlspecialchars()对数据进行预处理

3.(TO DO) get_client_ip()

获取客户端IP地址

4.getLastSql() / _sql()

getLastSql()_sql()等效,用于打印最后一条执行的SQL语句

其中,当且仅当DEBUG模式开启,以上方法才会输出详细信息。

5.showError()

当SQL语句执行出错时可调用showError()打印详细的错误信息;

当然,也可以通过类成员变量SQLerror(字典,有如下的key)自行取错误信息:

errno:error number,整数,例如1054
sqlstate:SQLSTATE value,字符串,例如42S22
msg:error message,字符串,例如"Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'"
sql:发生错误的SQL语句

其中,当且仅当DEBUG模式开启,以上方法才会输出详细信息。

6.(TO DO) html_encode()和html_decode()

PHP的html解码/解码函数

TO DO list

  • field之字段过滤目前仅支持单表查询

Github永久更新地址

frankie-huang/pythonMySQL

PHP版

PDO_MYSQL_MODEL

参考链接

ThinkPHP3.2.3完全开发手册在线文档

pythonmysql's People

Contributors

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