请往下拉看第三版本的算法说明!
使用方法:
- 调用InteractClass实现的ArrayList getSimilarTopTen(String bugReportPath, String projectPath)方法,
方法返回相似度最高的10个源文件绝对路径,已染色文件都在result/colored_class文件夹下,对bugReport逐行辨别染色后的文件为bugReport同目录下的同名.marked.txt文件,
如示例中染色后的bugReport为report1.marked.txt 已染色文件的目录修改在代码InteractClass.java的396行可以修改
注意事项:
- bugReport需要为txt格式
- 如果返回的arrayList为空或者size=0,说明bugReport和所有文件的相似度都较低,建议用户重新输入bugReport
- 运行算法大约需要3-4秒,所以建议前端做一个过渡动画来降低用户的等待感。
- 调用InteractClass实现的getColoredReport(String bugReportPath)方法可以得到对bugReport染色后的文件内容,返回String
注意事项:
- 这个方法不能作为getSimilarTopTen方法的前置方法
运行后的生成物: report1.code.txt为提取出来的源代码部分,report1.txt.cleaned为提取出来的自然语言部分, report1.stack.txt为提取出来的stacktrace部分(在report1这个示例中没有stacktrace,所以没有创建该文件), data/reportsForVSM文件夹下的report1.all.txt为源代码部分和自然语言部分的结合,用于输入到VSM算法下计算相似度。
接下来是第三个版本的算法说明
- 使用我发送的Indir-5.3-win64-install.exe下载并安装,记下安装目录下的bin目录
- 将这个项目目录下的Settings.txt改成类似:indripath=C:\Users\82646\Downloads\Indri_5.3\bin
等号后面的目录即上步安装目录下的bin目录,记得在bin目录后面加上\符号-不要忘了最后的\符号 - 调用ArrayList getSimilarTopTenUsingBLUiR(String bugReportPath, String projectPath)算法进行计算 算法除了名称和以前版本的有区别,其他参数和返回值和之前方法一样。已染色文件都在result/colored_class文件夹下,对bugReport逐行辨别染色后的文件为bugReport同目录下的同名.marked.txt文件, 如示例中染色后的bugReport为report1.marked.txt。 注意事项也和之前的一样。
运行后的生成物多了一些,不过我觉得这个和你这边是透明的,还是提一下:
- data/reportsForBLUiR目录下是对bugReport脚本化的结果。
- result/BLUiRRunOut目录下存放的是算法生成的中间产物,包括Index,retrieve的中间结果。
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添加gradle项目,然后工具栏里build就可以了。
io.kuy.infozilla.vsm_algorithm.util.FileIOUtil.java 有报错,导入一下包就可以了;
io.kuy.infozilla.cli.Main.java中是使用的示例
主要方法在io.kuy.infozilla.interact_interface.InteractClass
文本分类工具的原地址是https://github.com/kuyio/infozilla