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本文是Michael Nielson所著的《Neural Networks and Deep Learning》的简体中文翻译版。

本文是Michael Nielson所著的《Neural Networks and Deep Learning》的简体中文翻译版。

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原文：Neural Networks and Deep Learning

作者：Michael Nielsen

译者：Xovee

翻译时间：2018年8月

《神经网络与机器学习》是一本免费的在线书籍。这本书的内容包括：

• 神经网络，一种受生物学启发的编程方式，可以让计算机从观察到的数据中进行学习
• 深度学习，一种在神经网络中非常强大的技术

神经网络和深度学习最近在许多领域都取得了非常不错的成绩，例如在图像识别、语音识别，以及自然语言处理等。这本书将会教给你许多神经网络和深度学习之中的核心概念。

点击这里获取有关本书的更多细节，点击这里查看译者的话。你也可以直接从第一章开始。

目录

• 译序
• 关于本书
• 有关习题和难题
• 第一章 利用神经网络识别手写数字
• 第二章 反向传播算法是如何工作的
• 第三章 提升神经网络学习的效果
• 第四章 可视化地证明神经网络可以计算任何函数
• 第五章 为什么深度神经网络难以计算
• 第六章 深度学习
• 附录：有没有一个简单的人工智能算法
• 致谢、常见问题