GithubHelp home page GithubHelp logo

1053655's Introduction

Οπτικοποίηση της Πληροφορίας

Κωδικός τηλεδιάσκεψης: 975879

Μπορείτε να βρείτε τον πηγαίο κώδικα για τον παρακάτω πίνακα στο κουμπί Raw και μετά να τον αντιγράψετε στην αναφορά σας ως πίνακα περιεχομένων με σύνδεσμο προς τις υποενότητες-δραστηριότητες κάθε εβδομάδας.

Εβδομάδα* Παραδοτέο Σύνδεσμος στην εβδομαδιαία παρουσίαση προόδου στις συζητήσεις Αυτοαξιολόγηση σύμφωνα με τα κριτήρια της αντίστοιχης άσκησης
1 Δημιουργία ομάδας + Φορκ και δημιουργία σελίδας τελικής αναφοράς, προσθήκη πίνακα περιεχομένων, συγγραφή της εισαγωγής, αποστολή της εισαγωγής για σχολιασμό στην συζήτηση και καταγραφή του συνδέσμου συζήτησης δίπλα -->
2 βιογραφικό Α
3 γραμμή εντολών (arch linux)
4 συμμετοχικό περιεχόμενο 1A
5 γραμμή εντολών (custom desktop environment)
6 συμμετοχικό περιεχόμενο 2Α
7 βιογραφικό Β
8 γραμμή εντολών (iv cli)
9 συμμετοχικό περιεχόμενο 1Β
10 γραμμή εντολών (iv cli
11 συμμετοχικό περιεχόμενο 2Β
12 Τελική αναφορά*

Η συμπλήρωση της εβδομάδας ορίζεται ως η μέρα πριν το επόμενο μάθημα, π.χ., για την 1η εβδομάδα η παράδοση είναι την ημέρα πριν το 2ο μάθημα. Η 1η και η 12η εβδομάδα είναι σημαντικές προθεσμίες, γιατί μπορεί να μην αντιστοιχούν σε κάποιο ποσοστό βαθμού, αλλά είναι το σημείο αναφοράς για όλους τους άλλους βαθμούς. Η άσκηση γραμμής εντολών έχει περισσότερες εβδομάδες παραδοτέων για να σας δώσει την ευκαιρία να βελτιώσετε το λειτουργικό σύστημα.

Οδηγίες και απαντήσεις σε συχνές απορίες για την παράδοση της εργασίας.

Ανακοινώσεις απορίες και εβδομαδιαία ομαδικότητα

Πατήστε το κουμπί Watch στην κορυφή αυτής της σελίδας για να καθορίσετε τις προτιμήσεις των ειδοποιήσεων, έτσι ώστε να λαμβάνετε τουλάχιστον τα νέα για τις συζητήσεις, όπου βρίσκονται όλες οι ανακοινώσεις του μαθήματος.

Syllabus

Περιγραφή: Οπτικοποίηση της πληροφορίας και διάδραση, Ορισμός και ιστορική εξέλιξη, σχεδίαση της οπτικοποίησης, τεχνολογίες οπτικοποίησης: Γραφικά, Εικόνες, Βίντεο, Κείμενο, Ηχος, Σύγχρονες εφαρμογές οπτικοποίησης: Ψηφιακή δημοσιογραφία, οπτικοποίηση δεδομένων, ψηφιακές συλλογές, παιχνιδοποίηση.

Στόχος: Ο σκοπός του μαθήματος είναι η μελέτη της θεωρίας και η πρακτική εξάσκηση στην ανάπτυξη μιας εφαρμογής οπτικοποίησης της πληροφορίας. Η θεωρία και ασκήσεις καλύπτουν πολλά διαφορετικά πεδία με έμφαση σε επίκαιρες εφαρμογές όπως η συγγραφή περιεχομένου και οι ψηφιακές συλλογές.

Μέθοδος διδασκαλίας: Συναντήσεις, ασκήσεις, συνεχής ανατροφοδότηση.

Κριτήρια βαθμολογίας: 10% βιογραφικό + 40% Συμμετοχικό περιεχόμενο: 1 + 2* + 30% 2 ασκήσεις γραμμής εντολών + 20% ομαδικότητα και συνεργασία

*υποχρεωτική συμπλήρωση της βάσης σε όλα τα κριτήρια για να γίνει τελική βαθμολόγηση

Συμπληρωματική βιβλιογραφία

Εργαλεία και βιβλιοθήκες ανάπτυξης

Συμπληρωματικά μαθήματα

KTH: student projects UTAH: lectures, readings Olin: readings


Παρακαλώ μην πειράξετε το παρόν αρχείο, αλλά δημιουργήστε νέο στο φάκελο σας σύμφωνα με τις αναλυτικές οδηγίες.

Σύντομες οδηγίες δημιουργίας αποθετηρίου για την αναφορά σας

  • Fork this repo.
  • Create a new branch (named with your studentID).
  • Create a new README.md file inside a folder (inside the reports folder) named with your studentID.
  • Edit the README.md file with your name and add a table of contents with the deliverables.
  • Edit (and commit) your report according to the above deliverables table of contents.
  • At the end of the course, make a pull-request.

Detailed instructions with gifs and links to official documentation

1053655's People

Contributors

evangeliachatz avatar vournam avatar e-liouta avatar ceid5452 avatar mairyss avatar irozag avatar epidrome avatar akimo13 avatar skartz0 avatar moya10 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.